Repenser les RH avec l'IA !

Au menu aujourd’hui :

🚀 La percée de l'IA dans les RH : Les idées de Jess sur les lieux de travail renforcés par la technologie.

⏱️ Efficacité débloquée : Comment l'intégration de l'IA par IBM a permis d'économiser des milliers d'heures.

👨‍💼 L'IA dans le comité de direction : Nouvel allié technologique des cadres pour une prise de décision plus intelligente.

🤖 Le recruteur IA : Rationaliser l'acquisition de talents avec une automatisation intelligente.

🌐 Culture façonnée par l'IA : Favoriser l'inclusivité et la collaboration en milieu de travail.

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🍰 MF : L'IA est dans toutes les conversations de nos jours. En tant que leader d'opinion dans le domaine des RH, quelles sont vos premières réflexions sur son effet sur le lieu de travail ?

👉 Jess :

Je suis très enthousiaste à l'idée que l'intelligence artificielle révolutionne notre façon de vivre et de travailler. J'espère qu'elle augmentera de nombreux emplois, aidera à minimiser les tâches répétitives ou moins engageantes, et soutiendra des interactions plus significatives et un travail productif dans l'ensemble.

Par exemple, le Directeur des Ressources Humaines (DRH) d'IBM a partagé que leur équipe a économisé 12 000 heures sur 18 mois en utilisant l'IA pour automatiser 280 tâches, y compris les échanges entre les gestionnaires et les employés. À l'autre extrémité du spectre des exemples, la start-up Knoetic a développé un "Génie" pour les DRH à exploiter pour répondre à des questions stratégiques et tactiques basées sur les contributions de leur communauté CPOHQ.

Cela dit, l'IA en est encore à ses débuts. Elle évolue rapidement, et ce qui peut être une stratégie idéale maintenant peut évoluer vers quelque chose de très différent en seulement quelques mois.

Et il reste encore tant de questions ouvertes : Dans quelle mesure l'IA impactera-t-elle de nombreux emplois ? Et pour ceux qui sont remplacés, comment peuvent-ils acquérir de nouvelles compétences ? Et dans quelle mesure pouvons-nous anticiper et préparer les effectifs pour ce changement ? Et dans quelle mesure les gouvernements interviendront-ils dans tout cela ?

Nous devons également être conscients de ses limites. Avec l'IA viennent des risques en matière de sécurité, notamment en ce qui concerne la confidentialité et les données propriétaires. Comme un stagiaire intelligent, l'IA a tellement de potentiel mais a également besoin de lignes directrices claires et de limites, et ses résultats doivent être examinés avec soin.

🍰 MF : Comment vos clients fondateurs et cadres utilisent-ils l'IA ?

👉 Jess :

Il y a beaucoup d'expérimentations en cours ! Et bien que chaque entreprise explore différemment, j'ai remarqué quelques tendances quant à la façon dont mes clients utilisent l'IA :

1. Pour le travail personnel quotidien.

Un de mes clients fondateur-PDG gère presque tout avec ChatGPT, il saisira des points de discussion pour obtenir du contenu de courrier électronique en retour, ou pour les idées qu'il envisage, il les soumettra à ChatGPT pour obtenir une liste de considérations et de critères plus structurée. Son équipe a constaté une communication et une orientation bien plus claires, ce qui semble avoir amélioré et accéléré son travail.

Au niveau des équipes de direction, je constate également l'utilisation d'outils d'IA pour les réunions qui aident à transcrire, enregistrer et synthétiser les réunions. Cela garantit une documentation plus cohérente et une communication et une collaboration plus étroites.

2. Pour les expériences orientées client.

Certains clients intègrent directement l'IA dans leur produit (par exemple, Notion AI qui permet une écriture plus rapide et meilleure) ou l'utilisent pour rationaliser les processus orientés vers l'extérieur, comme la réponse et le routage des problèmes des clients.

3. Pour un usage interne en entreprise.

L'IA est également un domaine important exploré dans d'autres facettes de l'entreprise que ce soit avec les candidats pour le recrutement, pour accélérer la recherche ou l'apprentissage, ou pour rationaliser les processus internes de manière plus générale.

Mais outre les avantages évidents de pouvoir exploiter des outils d'IA qui permettent d'augmenter et d'accélérer le travail, pour les entreprises soutenues par des VC, il y a aussi la considération que les valorisations des entreprises IA jusqu'à présent en 2023 ont été beaucoup plus solides que celles des entreprises sans IA. Il y a donc une valeur commerciale directe attachée à l'intégration de l'IA dans l'entreprise.

🍰 MF : En tant qu'ancienne Directrice des Ressources Humaines, comment voyez-vous l'intégration de l'IA pour améliorer les processus RH et de recrutement ?

👉 Jess :

Presque chaque partie de l'expérience employé expérimente l'IA pour offrir plus d'opportunités cohérentes, efficaces et basées sur les données :

• Amélioration du recrutement : Parce que l'IA automatise des tâches telles que la recherche de candidats, l'examen de profils et la planification d'entretiens, les recruteurs peuvent se concentrer sur des tâches plus stratégiques, telles que le renforcement des relations avec les candidats et la marque employeur. Par exemple, Stripe utilise l'IA pour analyser les CV, les lettres de motivation et les profils GitHub afin d'identifier les candidats susceptibles de bien correspondre.
• Amélioration de l’onboarding : Investir dans l’onboarding prolonge la durée de rétention des employés, donc l'opportunité est énorme ici. Ces dernières années, l'automatisation des tâches comme l'envoi d'e-mails de bienvenue à la personnalisation de l'expérience avec des modules recommandés, l'appariement des buddys, ou la fourniture d'assistants virtuels pour fournir des conseils en temps réel sont des leviers plus courants. L'IA est si bonne pour ingérer du contenu qu'avoir un compagnon ou un chatbot d’onboarding IA semble être la prochaine étape, ce qui permettrait un soutien en temps réel, à tout moment.
• Approfondissement de la gestion des performances : L'IA peut analyser les données de performance et identifier les tendances et les modèles, ce qui peut aider les gestionnaires à fournir des commentaires plus précis et opportuns aux employés et à élaborer des plans de développement ciblés.
• Personnalisation de l'apprentissage et du développement professionnel : Les plateformes d'apprentissage alimentées par l'IA peuvent recommander des cours et du contenu en fonction des compétences, des intérêts et des objectifs individuels d'un employé.
• Analyse de l'engagement des employés : Si l'IA peut collecter et analyser les données de feedback des employés, elle pourrait identifier les domaines où l'engagement des employés est faible et aider à développer des interventions ciblées pour l'améliorer.
• Accroître la diversité et l'inclusion : Les outils alimentés par l'IA peuvent être utilisés pour examiner les descriptions de poste et les évaluations de performance pour les biais, et s'assurer que les décisions d'embauche et de promotion sont prises avec la diversité et l'inclusion à l'avant-plan. Cependant, c'est un domaine où le potentiel est élevé et l'exécution est délicate. Certains bots IA, comme un outil de recrutement d'Amazon qui a ensuite été abandonné, ont en fait augmenté les problèmes de discrimination. Donc, bien que l'IA puisse avoir la capacité de compenser les biais subconscients humains dans les processus de recrutement, comprendre comment le faire efficacement est encore en cours de navigation.

Dans l'ensemble, l'IA a le potentiel de révolutionner les processus de personnes et d'aider les organisations à en améliorer l'efficacité et l'efficience. Encore une fois, cependant, il s'agit d'une nouvelle technologie qui ne devrait pas remplacer l'implication humaine dans les processus de personnes. Il y a encore un certain nombre de considérations autour de la confidentialité, de la sécurité et des biais qui doivent être soigneusement pris en compte pour toutes les applications d'IA. Donc, au lieu de plonger immédiatement tête baissée dans un scénario de remplacement complet, l'IA devrait être utilisée exclusivement pour augmenter les capacités humaines.

🍰 MF : Vous avez mentionné la personnalisation de l'apprentissage et du développement professionnel. Comment voyez-vous l'IA utilisée pour soutenir les leaders et le développement du leadership ?

👉 Jess :

C'est encore au stade expérimental, mais je vois des progrès positifs ici qui permettront un soutien plus généralisé dans les organisations :

• Fournir du coaching de leadership personnalisé : Les plates-formes de coaching alimentées par l'IA peuvent fournir aux leaders des commentaires et un coaching personnalisés sur une variété de sujets, tels que la communication, la délégation et la prise de décision. Ces plates-formes sont disponibles 24h/24 et 7j/7, donc elles sont disponibles à tout moment où un leader a besoin de soutien. L'IA peut même offrir des expériences d'entraînement immersives, comme des simulations virtuelles et des exercices de jeu de rôle.
• Identifier et développer les compétences de leadership : L'IA peut être utilisée pour identifier les forces et les faiblesses des leaders, et pour développer des plans de développement de compétences ciblés. Elle peut également fournir des commentaires sur le comportement - comme le langage corporel et le ton de voix - ce qui peut aider les leaders à prendre conscience de leur impact sur les autres.

Bien sûr, il y a des limites. Par exemple, si quelqu'un a de mauvaises intentions et demande du coaching sur, disons, comment dévaloriser un collègue, ces plateformes ne sont pas encore capables de le signaler. À ce stade, le potentiel est énorme, et je suis optimiste quant à l'évolution des garde-fous.

🍰 MF : Comment les équipes peuvent-elles assurer le succès des projets d'IA et éviter les écueils communs ?

👉 Yasser :

Une gouvernance efficace, une exécution agile et une surveillance rigoureuse sont le triptyque qui peut transformer un projet d'IA.

La gouvernance est incroyablement importante - le meilleur conseil que j'ai est de mettre en place un comité de pilotage (SteerCo) qui inclut un sponsor de projet, des cadres de la C-suite, des membres du conseil d'administration et des parties prenantes commerciales pertinentes.

De plus, l'équipe de travail devrait être un mélange équilibré de scientifiques de données et d'opérateurs commerciaux. Les projets d'IA sont généralement 20% de modélisation et 80% de communication, de processus commerciaux et de gestion du changement. Des stand-ups quotidiens, des mises à jour hebdomadaires et des réunions mensuelles de SteerCo pour examiner les progrès sont tous de bonnes pratiques.

En ce qui concerne l'exécution du projet, elle devrait idéalement être agile. Un processus itératif permet à l'équipe de s'adapter aux défis imprévus, tels que les changements dans la disponibilité des données ou le comportement des clients.

Enfin, gardez un œil sur la performance. Les indicateurs clés de performance (KPI) opérationnels et financiers devraient être surveillés en continu. Par exemple, si une application pour consommateurs introduit une nouvelle fonctionnalité IA pour optimiser la recommandation de produits, les KPI opérationnels pourraient inclure le nombre de découvertes réussies, les utilisateurs actifs quotidiens et le temps d'engagement sur la plateforme. Les KPI financiers pourraient couvrir les nouvelles inscriptions, la vente croisée des clients, les taux de rétention et de désabonnement, et les augmentations de revenus.

🍰 MF : À mesure qu'elle évolue, pensez-vous que l'IA remplacera les coachs exécutifs ?

👉 Jess :

L'IA peut être un excellent outil pour augmenter et améliorer le coaching exécutif, mais il sera vraiment difficile de remplacer l'élément humain. Bien que l'IA soit excellente pour automatiser les tâches et synthétiser les informations, il faudra beaucoup de temps, voire jamais, avant qu'elle puisse remplacer l'empathie humaine, par exemple, qui est essentielle pour un coaching efficace à long terme.

Dans l'immédiat, je peux voir l'IA être un partenaire de réflexion quelque peu informé pour poser une situation et voir comment elle suggère de répondre. Comme pour tout collaborateur, ne suivez pas leurs suggestions à la lettre, assurez-vous d'appliquer votre propre réflexion et vos propres filtres.

Les relations de coaching les plus solides sont basées sur la confiance, le respect et la collaboration, qui sont beaucoup plus difficiles à reproduire pour l'IA aujourd'hui. En tant que coach d’exécutif, mes clients apprécient ma réactivité, ma confidentialité, ma capacité à identifier les biais et ma capacité à poser des questions puissantes. Ils me font confiance pour les aider à développer leur conscience de soi et à définir et atteindre leurs objectifs. Donc, pour l'instant, l'IA peut être un assistant potentiellement utile dans le processus de coaching, mais peu probable à court terme pour me remplacer complètement !

🍰 MF : Comment l'IA impactera-t-elle la culture au sein des organisations ?

👉 Jess :

Pour moi, la culture est définie par les mots, les actions et les comportements d'un groupe de personnes. Sur le lieu de travail, l'IA aura absolument un impact sur les mots, les actions et les comportements de l'organisation. Elle a le potentiel positif de contribuer à créer de meilleurs lieux de travail pour tout le monde. Deux domaines spécifiques incluent :

1. Cohérence de la communication.

Pour les travailleurs à distance et hybrides, l'IA rend plus facile de rester connecté et de collaborer. Par exemple, les équipes ont souvent du mal à combler la communication entre les participants en personne et à distance. Je me souviens il y a des années redoutant de rejoindre des réunions à distance parce que je ne pourrais pas entendre tout le monde ou participer efficacement. Les outils alimentés par l'IA peuvent aider à transcrire les réunions en temps réel et à enregistrer et mettre en évidence les moments clés. Cela aide ceux qui ne sont peut-être pas physiquement présents au bureau à avoir une expérience plus cohérente.

2. Cohérence culturelle.

Les outils alimentés par l'IA peuvent également encourager des comportements appropriés, identifier et atténuer les biais dans la communication et fournir des commentaires en temps réel sur les comportements. Par exemple, un outil IA qui surveille les réunions pourrait suivre le temps de parole de chaque employé, et inciter le facilitateur à solliciter les contributions des participants moins actifs ou à changer d'approche (par exemple, demander à chacun de proposer des idées dans le chat avant d'ouvrir la conversation). Cela aide à encourager la collaboration inclusive et à rendre plus confortable pour les autres de partager leurs idées.

À la fin de la journée, la culture d'entreprise n'est rien sans les gens, donc quelle que soit l'évolution de l'impact de l'IA, les gens seront essentiels pour orienter l'IA dans la bonne direction.

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Très belle semaine à tous !

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— l’équipe millefeuille.ai

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