MF#48: Yann Le Cun x Geoffrey Hinton chat, l'Europe trop occupée à réguler, IA x Traduction, l'investissement des PME en IA

🔎 Yann le Cun x Geoffrey Hinton

Mardi soir dernier nous avons assisté en petit comité à événement organisé par Motier Ventures, l’investisseur incontournable de l’IA en France & Radical Ventures, un fonds d’investissement américain reconnu dans le secteur.

Nous vous partageons quelques éléments de cet échange privilégié entre deux figures éminentes de l’IA générative, dont nous avions déjà parlé sur millefeuille : Yann le Cun notre champion national de l’IA et un de ses aînés Geoffrey Hinton (UK).

Cela plus de 40 ans qu’ils œuvrent au développement de l’IA et ont notamment contribué à l’essor des modèles de langage qui portent la révolution de la GenAI depuis plus d’un an.

Geoffrey est notamment connu pour avoir quitté ses fonctions prestigieuses chez Google le jour où il s’est rendu compte de la puissance des modèles qu’il développait « I got scared when I realized they’re better than us » nous a-t’il rappelé.

On a noté avec amusement les échanges enflammés entre les deux complices qui divergent sur certains points :

• Pour Yann les LLMs (large langange models, les modèles d’IA générative) ne permettent pas d’accéder à la véritable intelligence : il faut un changement de paradigme pour pouvoir leur apprendre à (i) planifier (ii) raisonner (iii) comprendre le monde physique (iv) avoir une mémoire persistante. C’est à ces conditions qu’on pourra créer une réelle intelligence.
• Geoffrey est en désaccord sur ce point et raconte avec amusement l’anecdote pour prouver selon lui la capacité de raisonnement - a priori la majorité des gens ne savent pas y répondre mais ChatGPT oui - et vous 🙂 ?
  ”👀 Here is the riddle - Sally has 3 brothers, each brother has 2 sisters. How many sisters does Sally have?”
• Yann prend l’exemple du manque de performance des voitures vraiment autonomes (ce qu’on appelle autonome de niveau 5 - voir l’interview d’Eloi Zablocki, “la voiture autonome c’est pour aujourd’hui ou pour demain ?” pour plus d’informations sur le sujet) : pour que les robot-taxis fonctionnent à San Francisco il leur faut une carte entière & complète de la ville mais aussi des millions de points de données, avec des centaines d’ingénieurs qui travaillent de concert. Tout cet effort pour être moins efficace qu’un humain qui aurait reçu 20h de conduite.
• Pour Yann il nous faut d’autres modèles qui ne reposent pas sur les principes de « back-propagation » au cœur du fonctionnement actuel des LLMs.

Selon lui et 50% de notre audience, puisqu’il nous a fait voter à main levée 👌, la conclusion est que dans 5 ans ce sera une autre typologie de modèles qui sera le nouveau paradigme au cœur du développement de l’IA.

Les désaccords et confrontations de point de vue entre deux chercheurs de réputation mondiale (très amis qui plus est) est un bel exemple de l’aspect précurseur et du niveau de maturité de cet écosystème.

Il ne faut pas oublier que nous ne sommes qu’aux prémices des impacts réels dans l’entreprise de l’IA (via l’apparition des plateformes d’applications IA pour tous les métiers) ainsi dans nos vies (avec les impacts dans la robotique, la médecine). Ce qui est sûr vu la vitesse de développement exponentielle des technologies et de leur adoption c’est le monde dans 5 ans sera bien différent du monde actuel.

🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.

• 👀 1/3 des traducteurs intérrogés dans l’étude du SoA perdent du travail à cause de l’IA.
  ‍💡 Cette étude publiée par The Society of Authors qui a interrogé 12 500 membres met en avant la perte de travail (ou le gain de productivité en fonction du point de vue) des Traducteurs à cause des applications de GenAI.
  💡 Par exemple la startup Deepl (licorne allemande) qui permet de faire de la traduction dans toutes les langues revendiquent être dans les 100 sites les plus visités au monde. Avec 8 millions d’utilisateurs mensuels dans l’Hexagone.
  💡 Notre opinion c’est que cette capacité de l’IA peut créer énormément de valeur - via notre projet pro-bono Kuido.ai (chatGPT pour le vitiligo) nous avons nous-même perçu son intérêt : les hopitaux ne proposent aujourd’hui que des brochures d’accueil en français malgré le fait que les patients ne parlent pas tous la langue à l’APHP ou l’APHM (Marseille). Pouvoir le faire soulagerait les patients qui arrivent souvent perdus à l’hopital quant au parcours de soin. ❤️
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• 🌎 Les US ont 2 à 3 ans d’avance par rapport à la Chine en IA, l’Europe est trop occupée à réguler selon Eric Schmidt l’ancien patron de Google.
  💡 Beaucoup l’ont compris comme par exemple le fonds IA d’Arabie Saoudite de 100Mds$ qui a déclaré les US comme la cible prioritaire et est prêt à arrrêter d’investir en Chine en IA au besoin.
  💡 De notre point de vue cette différence culturelle peut nous coûter cher en Europe. Au lieu de laisser les entreprises se développer à leur rythme avant de réguler notre approche européenne (de réguler plutôt que d’investir avec l’AI EU Act) vient limiter le développement de nos champions comme Mistral. Pour pouvoir influencer la politique, faire du lobbying, ou être compliant il faut des moyens - ce qui favorise toujours les acteurs forts en place (au premier rang desquels les GAFAM) et impactent les startups qui démarrent. C’est ce qu’on appelle l’avantage compétitif de “regulatory capture”.
  💡 Réguler est une mauvaise idée aux premices du développement d’une industrie. Car c’est laisser la porte grande ouverte à des acteurs américains qui pourront à loisir se développer sur leur marché domestique, passer une taille critique pour ensuite s’adapter aux règles européennes et prendre le marché.
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• 📊 Un rapport de Ramp montre que leurs clients américains ont 293% en produits IA l’année dernière.
  💡 Ramp est une solution de gestion des dépenses américaines (l’équivalent de Spendesk aux U.S) et a donc une visibilité sur toutes les dépenses de leurs clients
  💡 Leur étude montre la maturité et surtout la vitesse de transformation des entreprises qui ont bien compris l’importance d’intégrer de l’IA : tant d’un point de vue défensif (“si mon concurrent intègre de l’IA dans ses opérations je vais être dépassé”) que stratégique (“si j’intègre de l’IA je peux gagner en efficience opérationnelle et financière”).
  💡 Il est intéressant de noter que les grosses PME et ETI malgré plus grosses et donc a priori plus lentes sont clairement en avance de phase par rapport au plus petites PMEs. Avec un investissement encore plus fort dans les secteurs non-tech.

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