MF#19: l'IA booste la fertilité, Tom Hanks contre les deepfakes, de l'art créé par l’IA vendu à 432 000$

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille

• 🔎 IA & Fertilité : comment l’IA booste le taux de réussite des traitements ?
• 🍸 A snacker - les News : Sequoia sur l’IA en 2024, Tom Hanks s’est fait voler son image, la traduction multi-langue par Spotify
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’IA qui a permis de créer un tableau vendu à 432 000$
• 🥗 Le plat du jour : un copilote pour médecin avec Nabla
• 🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour implémenter la méthode OKR ?
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🔎 IA & Fertilité : comment l’IA booste le taux de réussite des traitements ?

Cette semaine nous avons eu une conversation avec Jérôme Chambost, CTO d’Apricity - un service qui accompagne les patients sur des traitements de fertilité (principalement fécondation in vitro) du diagnostic jusqu’à la naissance du bébé.

👉 Jérôme nous a partagé des éléments précieux sur les défis actuels du secteur et comment l'IA se positionne comme un allié dans le processus de procréation. Avec un couple hétérosexuel sur six faisant face à des problèmes de fertilité, l'impact potentiel de l'IA est immense.

🧪 L'IA joue un rôle crucial à chaque étape du traitement de fertilité, de la prédiction de la probabilité de succès, à l'adaptation des dosages d'hormones, jusqu'à la sélection des embryons avec le plus de potentiel de viabilité.

⚙️ Malgré les défis liés au volume et à la qualité des données, l'IA continue de prouver son efficacité. Chez Apricity, l'approche personnalisée aux besoins spécifiques des patients est au cœur de leur mission.

👀 Pour ceux qui sont curieux de plonger plus profondément dans cette conversation fascinante et de découvrir comment l’IA peut révolutionner le domaine de la fertilité, c'est par ici 👉 Lire le portrait complet

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins

• 🌐 L'Acte Deux de l'IA générative - Sequoia Capital partage une réflexion sur l'évolution de l'IA générative, soulignant son impact croissant et les défis rencontrés. Après une première phase d'excitation technologique, l'IA générative entre dans une deuxième phase axée sur la résolution de problèmes de bout en bout.
  💡 Malgré un démarrage en trombe avec notamment ChatGPT, beaucoup d’applications IA n'ont pas réussi à maintenir l’intérêt des utilisateurs, mettant en évidence un décalage entre leurs attentes et la valeur offerte par les produits.
  💡 Sequoia reste optimiste quant à l'avenir de l'IA générative, soulignant l'importance de la patience et de la valeur réelle dans les décisions d'investissement.

• 🎧 Spotify et la traduction des podcasts - Spotify introduit une fonctionnalité de traduction automatique de podcasts grâce à l'IA. Le podcast de Lex Fridman, un informaticien et chercheur en IA, est l'un des premiers à bénéficier de cette innovation, offrant une version en espagnol avec sa voix clonée.
  💡 Cette prouesse technologique utilise les technologies vocales d'OpenAI, permettant une traduction qui conserve le ton, les silences et le rythme de l'original.
  💡 Spotify prévoit d'étendre cette fonctionnalité à d'autres langues, dont le français et l'allemand, ouvrant la voie à une portée mondiale pour les podcasts de toutes origines.
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• 🎮 Zuckerberg et le futur du métavers - Mark Zuckerberg et Lex Fridman ont discuté du potentiel du métavers en utilisant des "avatars codec" ultra-réalistes développés par Meta. Ces avatars, qui capturent les expressions faciales et la gestuelle, ont offert une expérience d'interaction presque réelle lors de leur podcast.
  💡 Zuckerberg voit un avenir où ces avatars photoréalistes sont utilisés pour le travail à distance, les jeux et les interactions sociales.
  💡 Malgré les défis technologiques et sociaux, Zuckerberg est convaincu que l'authenticité et le réalisme impulsés par l'IA convaincront les sceptiques. La vision de Meta repose sur l'évolution continue de l'IA pour fusionner le monde numérique et physique. 🤯
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• 🎬 Gareth Edwards et l'IA au cinéma - Le réalisateur de "The Creator", Gareth Edwards, voit l'IA comme un moyen de démocratiser le cinéma, permettant à tous de créer des films sans budgets colossaux.
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  💡 Il compare l'impact potentiel de l'IA sur le cinéma à l'explosion du rock and roll dans les années 60-70, espérant des narrations audacieuses grâce à ces outils. 💡 Son film "The Creator", abordant le thème de l'IA, est actuellement en salles et s'annonce comme une œuvre majeure sur le sujet.
• 🎥 Tom Hanks contre l'IA usurpant son image - L'acteur renommé Tom Hanks a dénoncé sur Instagram l'utilisation non autorisée de son image, générée par une IA, dans une publicité pour des mutuelles dentaires. 💡 Hanks a exprimé ses inquiétudes concernant l'usage de l'IA dans le cinéma et la TV, évoquant les défis juridiques liés à la propriété intellectuelle de son visage et de sa voix. 💡 Cette situation survient dans un contexte tendu à Hollywood, où scénaristes et acteurs s'inquiètent de l'impact de l'IA sur leur métier.
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• 🏛️ Un élu demande à l’IA d’écrire une loi - Clyde Vanel, élu de l'État de New York, a fait appel à AutoGPT pour rédiger un projet de loi sur le logement, explorant le potentiel de l'IA dans le domaine législatif.
  💡 Le système a proposé plusieurs lois en trois heures, dont une sur le logement qui a été retenue, bien que Vanel ait dû apporter des ajustements.
  💡 Cette initiative, bien que novatrice, a suscité des critiques, certains suggérant que les élus devraient se concentrer sur les préoccupations réelles des citoyens plutôt que sur les suggestions de l'IA.

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner -  au fait, c’est quoi des réseaux antagonistes génératifs (GANs) ?

👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : Les réseaux antagonistes génératifs (GANs) forment une catégorie d'IA qui utilise deux réseaux de neurones en concurrence 🥊. L'un, appelé le générateur, crée de nouvelles données (comme des images) à partir de bruit aléatoire. L'autre, appelé le discriminateur, essaie de distinguer ces données artificielles de données réelles. C'est un peu comme un faussaire qui essaie de créer des faux tableaux et un expert en art qui essaie de les repérer 🎨.
• Applications : Les GANs sont utilisés pour générer des données qui ressemblent à des données réelles. Par exemple, ils peuvent créer des images de visages qui n'existent pas mais qui ressemblent à de vraies personnes 👥. On les utilise aussi pour améliorer la qualité d’images (la super-résolution), pour générer des scènes en 3D à partir d'images 2D 🏞️, ou pour créer des œuvres d'art numériques. Un exemple célèbre est le tableau "Portrait of Edmond de Belamy", entièrement créé par un GAN, vendu aux enchères pour 432 500 $ 💰.
• Limites : Les GANs présentent beaucoup de défis. Ils sont difficiles à entraîner car ils nécessitent un équilibre délicat entre le générateur et le discriminateur 🏋️‍♂️. Ils produisent parfois des résultats "étranges" ou non réalistes selon la qualité des données d'entraînement 📉. Enfin, il y a des préoccupations éthiques, car les GANs peuvent être utilisés pour créer des "deepfakes" (des vidéos ou des images fausses mais réalistes), ce qui peut avoir des conséquences graves en termes de désinformation et de sécurité 🛡️.

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🥗 Plat du jour : un copilote pour médecin avec Nabla

Cette semaine, présentation de Nabla Copilot, un assistant médical basé sur l’IA qui vise à libérer du temps pour les professionnels de santé.

Nabla Copilot est conçu pour générer automatiquement des comptes rendus médicaux en quelques secondes. L'outil fonctionne à la fois pour les consultations en cabinet et les consultations vidéo. Il est capable de capturer tous les détails essentiels d'une consultation en utilisant simplement le micro de l’ordinateur, et donc sans nécessiter d'appareil supplémentaire.

💡 Une caractéristique notable est son intégration directe dans Chrome via une extension, permettant une utilisation fluide sans avoir à changer de fenêtre ou d'application.

✅ Nom : Nabla Copilot

📁 Description : Un assistant médical alimenté par l'IA qui génère automatiquement des comptes rendus médicaux, optimisant ainsi le temps des professionnels de santé.

💶 Prix : Gratuit jusqu'à 30 consultations par mois, puis 69€/mois.
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🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour implémenter la méthode OKR (objectifs et résultats clés) ?

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour : tout le monde

Plus la taille d’une entreprise augmente et plus il faut s’assurer que les objectifs des différentes équipes et départements sont alignés ↗️. On rencontre fréquemment ce problème dans les startups lorsque la croissance est très forte 📈 mais aussi dans les structures qui n’ont pas su se renouveler. 🦕

La méthode OKR (objectifs et résultats clés) est un super moyen pour insuffler une vision claire, aligner les équipes sur des objectifs communs et surtout stimuler leur engagement. 💪

Et bien sûr, ChatGPT peut nous suggérer un point de départ pour la mise en oeuvre !

Exemple par ici 👇

🖊 Prompt ChatGPT

Hello,

Tu es un expert en management de projet.
J'ai créé un cabinet de conseil et les équipes grandissent rapidement.
Peux-tu me suggérer les OKRs pertinents à suivre pour accompagner notre croissance ?

Merci !


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Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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