MF#16 : quand X (Twitter) révolutionne la médecine, l'IA en alerte sismique & débats éducatifs

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille

• 🔎 IA x Société : comment X (Twitter) améliore la médecine
• 🍸 A snacker - les News : Détecter les séismes grâce à l’IA, Tintin, l’IA pas avant 13 ans à l’école.
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : les réseaux de neurones convolutifs
• 🥗 Le plat du jour : Reface.ai pour échanger les visages de tes amis
• 🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour une découverte utilisateur ?

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🔎  IA & Société : comment X (Twitter) améliore la médecine

On connaît tous Twitter, rebaptisé récemment X. Mais saviez-vous que cette plateforme abrite également des communautés médicales ?

Imaginez des milliers de cliniciens partageant des images médicales, recherchant des avis et contribuant à la création d'un trésor de données.

Des chercheurs de Stanford ayant identifié ce potentiel, ont parcouru ce "Medical Twitter", rassemblant plus de 200 000 images diagnostiques anonymisées, allant des cancers du sein aux maladies cardiaques, en passant par le diabète. Leur objectif ? Construire un modèle IA capable d'analyser et de diagnostiquer des images inédites.

👁‍🗨 Le constat : Les données de santé sont parmi les plus sensibles et souvent enfermées dans des bases de données privées d'hôpitaux. L'IA, pour faire des merveilles, a besoin de vastes ensembles de données, largement inaccessibles jusqu'à présent.

📲 La révolution : La data des réseaux sociaux pourrait bien combler ce déficit. Avec chaque image postée, chaque hashtag utilisé et chaque question posée sur des plateformes comme Twitter, nous sommes en train de labelliser des données. Une source d'information précieuse pour comprendre, prévenir et peut-être guérir.

💡 Les implications : Des diagnostics plus rapides pour les cancers. Une meilleure compréhension des symptômes du diabète. Des traitements plus personnalisés pour les maladies cardiaques. Le potentiel est énorme.

🌍 La portée : Si aujourd'hui c'est X/Twitter, demain ce pourrait être n'importe quelle plateforme de médias sociaux. Le véritable message est plus vaste, plus démocratique, et bien plus passionnant : exploiter la connaissance médicale partagée sur les réseaux sociaux.

🚀 L'avenir : Avec des ensembles de données plusieurs fois plus grands que ceux disponibles dans les hôpitaux et largement en open data, l'IA est sur le point de faire des bonds de géant en médecine. Nous sommes à l'aube d'une révolution.

Il est temps d'embrasser cette nouvelle ère, où nos tweets, nos posts et nos partages peuvent littéralement sauver des vies. C'est l'avenir de la médecine, alimenté par l'IA et notre désir partagé de comprendre, d'apprendre et d'améliorer.

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 🌍 Détection des Séismes par l’IA - Une équipe de chercheurs travaille sur un algorithme d'IA pour améliorer les systèmes d'alerte sismique et de tsunami. L'IA utilise des ondes d'origine gravitationnelle pour estimer plus rapidement et de manière plus fiable la magnitude des grands séismes.
  💡 L'équipe envisage d'implémenter cet algorithme dans un système d'alerte opérationnel, en commençant par le Pérou. Ils ambitionnent également de développer une version mondiale de cet algorithme pour offrir une "couverture" d'alerte mondiale.
  💡 Grosse pensée pour nos amis marocains 🇲🇦
• 🔬 Paige & Microsoft contre le Cancer - Paige, une entreprise de technologie en santé, s'associe à Microsoft pour créer le plus grand modèle d'IA basé sur des images pour lutter contre le cancer. Le modèle utilisera plus d'un milliard d'images provenant de demi-million de diapositives pathologiques de différents types de cancer.
  💡 Le modèle d'IA sera des ordres de grandeur plus grand que tout autre modèle d'IA basé sur des images existant aujourd'hui. Il aidera à capturer les subtilités complexes du cancer et servira de base pour la prochaine génération d'applications cliniques.
  💡 Paige utilisera l'infrastructure de supercalcul de Microsoft pour former la technologie à grande échelle et la déployer à terme dans les hôpitaux et les laboratoires du monde entier via Azure.
• 🎨 Des mèmes de Tintin générés par l’IA - Un chercheur en IA, Pierre-Carl Langlais, a développé un programme qui génère des images et des mèmes dans le style de Tintin, le célèbre personnage de bande dessinée.
  💡 Le programme utilise un algorithme similaire à Midjourney et peut créer des images dans le style des BD de Tintin. Il peut même "tintiniser" des images réelles, leur donnant le style graphique typique de Hergé.
  💡 Le projet soulève des questions sur les droits d'auteur, car la société propriétaire de Tintin est connue pour défendre vigoureusement sa propriété intellectuelle. Langlais précise que son modèle est destiné à un usage non commercial et respecte les exceptions au droit d'auteur, comme le droit de parodie.
• 🔍 Falcon 180B, le défi Open Source - Un nouveau modèle d'IA linguistique open source, Falcon 180B, a été développé par la communauté Hugging Face. Ce modèle rivalise de performance avec certains modèles propriétaires comme PaLM 2 de Google et GPT-3.5. Il dispose de 180 milliards de paramètres, ce qui en fait le plus grand modèle de langage librement disponible.
  💡 Il est même considéré comme étant à égalité avec la solution Google PaLM 2. Mais il n’est pas parvenu à faire mieux que GPT-4.
  💡 L'avenir de l'IA pourrait bien être dans les mains de la communauté open source.
• 📚 Limite d'âge pour l'IA à l'école selon l'UNESCO - L'UNESCO recommande que les enfants n'aient pas accès à l'IA générative avant l'âge de 13 ans dans le milieu scolaire. Selon eux, le secteur de l'éducation est "insuffisamment préparé à l'intégration éthique et pédagogique" des outils comme ChatGPT.
  💡 L'UNESCO appelle à former les enseignants sur l'utilisation de l'IA générative et à mettre en œuvre des réglementations appropriées. Le guide présente sept étapes clés que les gouvernements devraient suivre pour réguler cette technologie.
  💡 Bien qu'une loi américaine stipule qu'un enfant peut créer un compte sur les réseaux sociaux à partir de 13 ans sans l'autorisation de ses parents, l'UNESCO et d'autres commentateurs estiment que ce seuil pourrait être trop bas et plaident pour le relever à 16 ans.
• 🛒 L’IA contre les voleurs au Royaume-Uni - Des commerçants britanniques utilisent l'IA pour lutter contre les vols en magasin. Les caméras scannent les visages des clients et déclenchent une alerte si un voleur est reconnu.
  💡 Le système compare les visages des clients à une liste noire et peut même partager cette base de données avec d'autres magasins. Cela soulève des questions éthiques, notamment sur la vie privée et l'encadrement de cette technologie.
  💡 Alors que le Royaume-Uni encourage cette utilisation de l'IA, le Parlement européen envisage d'interdire la reconnaissance faciale en direct dans les lieux publics.

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner - les réseaux de neurones convolutifs

👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : Un réseau neuronal convolutif (CNN en anglais) est un type d’IA particulièrement doué pour traiter les données visuelles 🖼️. Les CNN sont inspirés par le cortex visuel des animaux, où chaque neurone interagit avec une petite zone du champ visuel. Un CNN traite donc les images en petites zones, détecte les caractéristiques locales (les bords, les textures, les couleurs) et les combine progressivement pour reconnaître des formes plus complexes (comme un visage ou un objet) 👀.

• Application : Les CNN sont largement utilisés dans la reconnaissance d'images et de vidéos 📸, la détection d'objets 🚗 et la reconnaissance faciale 👦. Par exemple, Facebook utilise des CNN pour identifier automatiquement les visages sur les photos. Ou encore dans le domaine médical, les CNN aident à détecter des maladies en analysant des images médicales, comme des radios ou des scans IRM 🏥.
• Limites : Les CNN sont très puissants, mais ils ont aussi des limites. Tout d'abord, ils nécessitent beaucoup de données d'entraînement et de puissance de calcul 💻. De plus, comme souvent en IA, il est difficile de comprendre comment ils arrivent à leurs prédictions. Cela peut poser des problèmes d'éthique et de responsabilité, surtout dans des domaines sensibles comme la médecine ou la justice. Enfin, les CNN peuvent être trompés par des images spécialement conçues pour les induire en erreur, ce qui pose des problèmes évidents de sécurité 🛡️.

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🥗 Plat du jour : l’application de face-swap Reface.ai

Cette semaine, présentation d’une application de face-swap (échange de visage) pour t’amuser à échanger des visages sur des photos : reface.ai.

Que ce soit pour faire des blagues à tes collègues ou à tes amis pour leurs anniversaires 🤣

Par exemple ci-dessous Antoine Griezmann le rugbyman.

✅ Nom : Reface.ai

📁 Description : Une application de face-swap/échange de visages.

💶 Prix : Gratuit au départ pour tester
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🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour une découverte utilisateur ?

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour : entrepreneur, créateur de projet

Avant de se lancer dans la création d’une offre il est important de démarrer par une phase de découverte : bien comprendre les besoins, désirs des utilisateurs potentiels. Comprendre leurs motivations, leurs solutions actuelles, ce qu’ils valorisent pour régler leur problème. C’est là que ChatGPT intervient. L’outil peut nous aider à créer un guide d’interview et à nous donner des conseils pour effectuer la meilleure interview utilisateur possible.

— par Nicolas Marchais.

Exemple par ici 👇

🖊 Prompt ChatGPT

Hello,

Tu es un expert en découverte utilisateur et maitrise notamment la méthodologie de questionnement "the mom test".

Je pense lancer une offre de formation pour permettre aux curieux de l'IA de comprendre les fondamentaux de la technologie, et les rendre autonome pour savoir les taches automatisables dans leur métier.
Peux-tu me donner une liste de thèmes à aborder, hypothèses à valider, questions à poser (en format liste) ainsi que des conseils sur l'attitude à adopter pendant l'interview.


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Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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