MF#13 : Association contre l'intelligence artificielle, David Guetta et l'IA

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille

• 💡 Société & IA : l’Association française contre l’intelligence artificielle
• 🍸 A snacker - les News : David Guetta n’a pas peur de l’IA, chatbots romantiques, la CNIL a besoin d’aide
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’apprentissage ensembliste
• 🥗 Le plat du jour : chatbase pour créer ton propre chatbot personnalisé
• 🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour démystifier une macro VBA ?

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🔎 IA & Société : Association Française contre l’intelligence artificielle (AFCIA)

🍰 Sur MillefeuilleAI on vous parle souvent de ce qui nous enthousiasme dans le développement des IAs et les bénéfices qu’on peut en tirer.

Mais on cherche aussi à s’interroger sur les implications sociétales à venir du développement de l’IA.

Donc aujourd’hui on vous partage un autre point de vue - celui qui considère que l’IA représente un danger grave & imminent. 👇

L’AFCIA

• créée en 2015 par Cédric Sauviat (polytechnicien), l’AFCIA questionne l’IA et son impact sur notre société - “quel est le but de cette course technologique ?”
• l’association cherche à interpeller les citoyens pour faire un examen de conscience. Pour eux l’IA représente une menace grave pour l’humanité, car les humains rentrent en compétition avec la machine dans la vie de tous les jours. Ce qui va s’accentuer. Avec comme conséquence l’élimination de l’humain qui devient non-rentable.
• ils expliquent que leur discours n’est pas original - les robots existent depuis 100 ans, et depuis au moins 70 ans, un courant de pensée s’interroge sur la place de la technologie dans la société moderne. Ce courant relève la dimension sacrée de la science qui a remplacé le divin.
• Ils défendent une vision où les individus doivent s’épanouir sur le plan moral, intellectuel et spirituel et contre une vision purement techno-progressiste de la société. La technologie comme solution à tous nos problèmes.

A la question du risque de déclassement si la France ou l’Europe sortent de la course à l’IA, Cédric répond :

“Je ne pense pas que la rivalité se fasse entre pays. Dans un système ouvert internationalisé, elle se fait entre castes. Une caste qui est bénéficiaire d’un côté (les GAFA, les développeurs, les business qui se font sur Internet) tandis que le gros de la population subit et accepte les règles émises par d’autres pour constituter un vivier de données exploitables par quelques entreprises.” 👀

👉 Pour mieux comprendre leurs idées, leurs actions & les implications éthiques du développement de l’IA, allez-jeter un oeil sur leur site directement, lire leur livre - Intelligence artificelle, la nouvelle barbarie, ou consulter le rapport Cédric Villani (2018) sur l’IA.

“On veut créer des systèmes de plus en plus autonomes. Le phénomène ne s’arrêtera que lorsque l’autonomie sera totale. On nous explique en même temps qu’elle sera sous contrôle… mais l’autonomie suppose que l’IA se fixe ses propres lois. Quand vous donnez naissance à un enfant le contrôlez-vous ? Pourtant vous l’avez créé.”

Une mise en balance systématique du cerveau humain et de la machine - c’est le risque que l’AFCIA anticipe.

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 🇫🇷🎵 “Je n’ai pas peur de l’IA”, David Guetta - Le plus célèbre des DJ français et producteur David Guetta pense que l'IA surpassera bientôt les musiciens humains. “L’IA va gagner”, dit-il.
  💡 D. Guetta a déjà expérimenté avec l'IA, en utilisant une voix générée par l'IA pour imiter Eminem lors d'un concert. Il voit l'IA comme une opportunité de créer de la musique facilement avec un ordinateur, sans avoir besoin de musiciens ou de studio.
  💡 Bien que certains voient l'IA comme une menace pour l'industrie de la musique, Guetta est optimiste et souhaite ouvrir le débat sur l'intelligence artificielle dans la musique.

• 💔 Chatbots romantiques : un danger pour les relations humaines ? - Les applications comme Replika permettent de créer un compagnon parfait en chatbot, offrant une connexion émotionnelle sans jugement ni anxiété sociale.
  💡 Certains utilisateurs vont jusqu'à célébrer un mariage virtuel. 😳
  💡 Les spécialistes s'inquiètent des risques de ces applications, craignant la création d'une « nouvelle génération de célibataires involontaires » ayant des difficultés à créer des relations réelles.

• 📚 La CNIL lance un appel à contributions sur l'IA - pour alimenter sa réflexion sur l'IA, notamment sur les systèmes génératifs comme ChatGPT, en amont des premières publications prévues à l'automne.
  💡 L'appel vise à mieux comprendre l'application du RGPD aux systèmes d'IA, avec un focus sur la protection des données par défaut et dès la conception.
  💡 Cet appel est ouvert à tous les acteurs privés ou publics concernés par l'IA. La CNIL est particulièrement intéressée par des contributions sous forme d'exemples concrets de situations rencontrées par les acteurs de l'IA.

• 🌐 Une alliance des big tech, pour réguler les IAs - Google, Microsoft, Anthropic et OpenAI ont annoncé la création d'une organisation professionnelle, le "Frontier Model Forum", pour lutter contre les risques liés à cette technologie.
  💡 Cette organisation vise à promouvoir un "développement responsable" des modèles d'IA les plus sophistiqués et à "minimiser les risques potentiels". Les membres s'engagent à partager des bonnes pratiques pour rendre ces systèmes moins dangereux.
  💡 L'UE de son côté finalise un projet de régulation de l'IA qui imporsera des obligations aux entreprises du secteur.
• 🚫 OpenAI met fin à son outil de détection de textes générés par IA - OpenAI a annoncé la fermeture de son outil de classification des textes générés par l'IA en raison d'un taux d'exactitude insuffisant (uniquement 26% du temps).
  💡 L'entreprise travaille maintenant à rendre les techniques de provenance plus efficaces et prévoit de développer des mécanismes pour comprendre si le contenu audio ou visuel est généré par l'IA.
  👉 On en a parlé plus en détail dans notre dernière interview avec Léonard Berrada (Google DeepMind), ❤️ au coeur de l’IA.

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner -  au fait, c’est quoi l’apprentissage ensembliste ?

👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : L'apprentissage ensembliste est une méthode d'entraînement en IA qui combine plusieurs modèles d'apprentissage pour améliorer la performance 📶. L'IA prend des décisions en se basant sur les votes ou les prédictions combinées de l’ensemble de modèles. C'est un peu comme prendre une décision en groupe : chaque membre du groupe donne son avis, et la décision finale est prise en fonction de tous ces avis 🗣️.
• Application : L'apprentissage ensembliste est largement utilisé dans divers domaines, tels que la détection de fraudes 💳, la prédiction météorologique ☔, et la reconnaissance d'images 📷. Par exemple, dans le domaine de la détection de fraudes, un ensemble de modèles peut être utilisé pour identifier les transactions suspectes selon différents signaux. Si un modèle détecte une anomalie, mais que les autres ne le font pas, la banque peut choisir de faire une vérification supplémentaire plutôt que de bloquer immédiatement la transaction.
• Limites et défis : L'apprentissage ensembliste présente plusieurs défis. Tout d'abord, il nécessite l'entraînement et le stockage de plusieurs modèles, ce qui peut être chronophage et coûteux 💸. De plus, la combinaison des prédictions de différents modèles peut être une tâche complexe, surtout si les modèles sont très différents ou s'ils ne sont pas tous fiables. Enfin, l'apprentissage ensembliste peut rendre l'IA plus difficile à comprendre et à expliquer 🤯, car il n'est pas toujours évident de comprendre comment les prédictions de différents modèles sont combinées pour obtenir la décision finale.

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🥗 Plat du jour : Chatbase.co pour créer ton propre chatbot personnalisé

Cette semaine, on te présente un outil qui te permet de créer ton propre chatbot basé sur tes données : Chatbase.co

Le principe de Chatbase est simple : tu choisis un ensemble d'informations que tu veux que ton chatbot comprenne (PDFs, sites web, texte libre), tu personnalises l'apparence du chatbot, et tu l'intègres à ton site web.

💡 Un cas d’application évident est le support client par exemple.

Ce qui rend Chatbase particulièrement intéressant, c'est sa capacité à importer une large gamme de contenus, y compris du matériel en ligne existant, sa facilité de configuration, et sa prise en charge de 95 langues.

💡 Chatbase découpe ton texte et cherche la partie la plus pertinente pour répondre à la question d'un client. Il ne sera donc pas bon pour les questions qui concernent l'ensemble du document.

✅ Nom : Chatbase

📁 Description : Chatbase te permet de créer ton propre chatbot basé sur tes données, et de l’intégrer sous forme de widget à ton site web.

💶 Prix : De 19$ à 399$ par mois.

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🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour démystifier une macro VBA ? (Excel 3/3)

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour : tous les métiers

On a vu, la semaine dernière, comment ChatGPT peut nous aider à faire parler un jeu de données Excel. C’est vraiment un formidable “générateur de formules” 🧮. Mais… il sait faire bien plus que cela !

Il nous arrive parfois de devoir travailler sur des fichiers Excel historiques 🦕, avec une multitude de feuilles, de formules et de macros VBA 😱… Là encore, ChatGPT vient à la rescousse. Il suffit de lui donner la formule ou la macro et il nous explique les tenants et aboutissants du sujet de manière pédagogique.

Reconnais-tu la macro de l’exemple de cette semaine ? 👇

— fait par Nahom Daniel.

Exemple par ici 👇

🖊 Prompt ChatGPT

Hello,

Tu es un expert d'Excel et tu vas m'aider à comprendre une macro VBA assez obscure.

Voici la macro :

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Option Explicit

Function EvalOpt(p1 As Double, p2 As Double, r1 As Double, t1 As Double, s1 As Double) As Double
   Dim v1 As Double, v2 As Double
   Dim f1 As Double, f2 As Double

   v1 = (Log(p1 / p2) + (r1 + (s1 ^ 2) / 2) * t1) / (s1 * Sqr(t1))
   v2 = v1 - s1 * Sqr(t1)
   
   f1 = Application.WorksheetFunction.Norm_S_Dist(v1, True)
   f2 = Application.WorksheetFunction.Norm_S_Dist(v2, True)

   EvalOpt = p1 * f1 - p2 * Exp(-r1 * t1) * f2
End Function
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Que fait cette macro ?

🖨️ Résultat

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Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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