MF#12: l'intelligence artificielle n'existe pas, les agents service client en danger

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille

• 💡 Société & IA : L’intelligence artificielle n’existe pas
• 🍸 A snacker - les News : Licencier 23 de 26 salariés pour les remplacer par une IA. Comment Microsoft use de sa position dominante pour prendre le marché IA x Bureautique.
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’apprentissage par transfert
• 🥗 Le plat du jour : Webpilot pour utiliser chatGPT sur un site web
• 🍰 En dessert : faire un dashboard sur Excel grâce à ChatGPT (2/3)

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🔎 IA & Société : “l’intelligence artificielle n’existe pas”

On t’a partagé la semaine dernière l’intervention tenue par Luc Julia (un ingénieur français qui travaille dans le secteur de l’intelligence artificielle depuis des décennies) à l’occasion de la conférence “IA & Education” organisée par France Université Numérique en juin.

Luc Julia est notamment un des fondateurs de Siri, l’assistant vocal racheté par Apple, puis a été VP Innovation de Samsung, et maintenant Directeur Scientifique de Renault Group. Il est reconnu pour ses écrits et son dernier livre : L'intelligence artificielle n'existe pas.

Aujourd’hui on revient dessus pour plusieurs raisons :

👉 Le personnage - son style de présentateur est… rare 😎 - il explique simplement en utilisant des images accessibles l’histoire de l’IA, et ses convictions sur le sujet

👉 Ce qu’on croit nous aussi - le terme intelligence artificielle est dévoyé. On parlait déjà d’augmentation vs. automatisation dans un précédent édito - Luc lui appelle cela l’intelligence augmentée.

Les éléments principaux qu’il explique :

• 🎬 “L’intelligence artificielle d’Hollywood” - c’est celle présentée dans les médias, qui prédit l’avénement de Terminator, d’un monde où ChatGPT nous remplacerait, etc., n’existe pas. Tous les essais jusqu’à présent de modéliser de manière informatique l’intelligence humaine ont en effet échoué.
• ⚙️ “Une intelligence artificielle est une boîte à outils contenant une grande variété d'outils, chacun spécialisé dans un domaine particulier, travaillant mieux que les humains dans cette tâche spécifique." Cela souligne que l'IA n'est pas une entité unique et omnipotente, mais plutôt une collection d'outils spécialisés. On parle donc d’IAs et non pas de l’IA. On parle même d’intelligence augmentée.
• ♟ Il existe différents types de technologie (statistique, logique, etc.). La technologie statistique requiert beaucoup d’énergie et de données pour des tâches qu’un humain fait mieux. Les deux exemples donnés : un enfant de 2 ans peut reconnaître un chat après en avoir vu deux, alors qu’il faut entraîner un algorithme complexe pour faire cette même tâche. Surtout Alphago, l’IA qui a battu le champion du monde de Go a dépensé 440 kW pendant que le champion lui uniquement 20 watts.
• 🧠"Les limitations de l'IA sont mises en évidence par le fait que la machine conçue pour jouer au Go ne peut accomplir que cette tâche spécifique, alors qu'un humain avec 20 watts d'énergie peut effectuer une large gamme d'activités." Cela illustre que, bien que l'IA puisse surpasser les humains dans des tâches spécifiques, elle ne peut pas rivaliser avec la polyvalence et l'efficacité énergétique du cerveau humain.
• 🛠Comme un marteau qui peut servir à calmer son voisin ou faire une table en acajou, 😁 l’IA n’est qu’un outil dont la destination doit être soumise à la réglementation. “La puissance et l'utilité de l'intelligence artificielle dépendent de la manière dont elle est utilisée”.

👉 Pour le reste, voici la conférence, chaudement recommandée 👈

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 🔁 Licenciements massifs pour un chatbot - Suumit Shah, le fondateur de Dukaan, a licencié 90% de son équipe d'assistance (23 personnes sur 26) pour la remplacer par un chatbot IA. Cette décision a été motivée par une amélioration significative du temps de réponse et de résolution des requêtes.
  💡 Le chatbot répondait en moins de deux minutes aux questions des clients, tandis que le personnel humain prenait plus de deux heures. Cette décision a permis de réduire les coûts de service d'environ 85%.
  💡 Cette annonce a suscité une vive indignation en ligne, avec des critiques soulignant l'absence de considération pour le personnel licencié. On voie ici comment les entreprises peuvent décider de mettre à profit l’IA (voir notre edito hier les usines, aujourd’hui les bureaux) - soit en faisant plus, soit en réduisant les coûts. A priori l’option choisie par cet entrepreneur.

• 🤖 Lancement open-source de Llama2 par Meta - Meta a ouvert gratuitement son modèle de langage Llama 2 aux entreprises et aux chercheurs, une décision qui fait remonter le géant des réseaux sociaux dans la course à l'intelligence artificielle générative.
  💡 Llama 2, concurrent de GPT-4, sera disponible notamment via les principales plateformes de cloud, Azure (Microsoft) et AWS (Amazon).
  💡 Meta affirme que rendre les modèles d'IA largement disponibles peut bénéficier à tout le monde et est plus sûr. Cela donne aux sociétés, start-up, entrepreneurs et chercheurs l'accès à des outils qu'ils auraient du mal à construire eux-mêmes à cette échelle.

• 🍎 Apple développe son propre ChatGPT - Selon Bloomberg, Apple travaille sur des outils d'IA similaires à ChatGPT d'OpenAI et Bard de Google. Le logiciel, nommé "Ajax", servirait à créer des modèles de langage et un chatbot, surnommé "Apple GPT".
  💡 Le chatbot d'Apple, actuellement utilisé en interne, résumerait les textes et répondrait aux questions. Une annonce majeure concernant cette technologie est attendue l'année prochaine.
  💡 Tous ces modèles (Apple, Meta) vont venir booster à nouveau une vague d’innovation dans le marché.

• 💸 Microsoft lance un abonnement pour son IA - Microsoft a fixé le coût de son IA à 30 dollars par mois et par utilisateur pour les entreprises qui souhaitent utiliser Copilot, l'assistant personnel intégré dans toutes les applications d'Office 365.
  💡 Copilot offre une multitude d'utilisations, de la rédaction de mails personnalisés à l'analyse de chiffres, en passant par la conversion de fichiers Excel en présentation PowerPoint. Cependant, la facture pour les entreprises pourrait doubler, voire tripler, par rapport au prix actuel d'une licence.
  💡 Microsoft espère que plus de 50% de sa base d'utilisateurs utilisera l'IA dédiée aux entreprises dans les trois prochaines années, ce qui pourrait changer la donne pour le groupe. On voie ici comment cet acteur ultra dominant, avec une base de clients & un circuit de distribution peut tuer le game d’entrée de jeu.
  

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner -  au fait, c’est quoi l’apprentissage par transfert ?

👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : L'apprentissage par transfert est une technique d'entraînement en IA qui permet à un modèle pré-entraîné sur une tâche de s'adapter à une nouvelle tâche similaire 🔄. C'est un peu comme apprendre à jouer au tennis 🎾 après avoir appris le badminton 🏸 : certaines compétences et connaissances peuvent être transférées d'un sport à l'autre, ce qui facilite l'apprentissage.
• Application : L'apprentissage par transfert est largement utilisé dans le domaine de la vision par ordinateur 👁️‍🗨️. Par exemple, un modèle d'IA entraîné à reconnaître des objets dans des images peut être adapté pour reconnaître des maladies spécifiques sur des radiographies. De même, dans le domaine du langage naturel, un modèle pré-entraîné sur une grande quantité de textes peut être adapté pour comprendre le langage spécifique d'un domaine particulier, comme le droit ou la médecine 💼💉.
• Limites et défis : L'apprentissage par transfert présente plusieurs défis. Tout d'abord, il nécessite un modèle pré-entraîné, ce qui peut être coûteux en termes de temps et de ressources 💰. Par exemple, le modèle pré-entraîné de ChatGPT a nécessité quasi 99% de l’effort de calcul total. Par ailleurs, toutes les tâches ne sont pas transférables : si les tâches sont trop différentes, le transfert de connaissances sera nul ✋ ou du moins peu efficace. Il est donc crucial de trouver le bon équilibre entre l'adaptation à la nouvelle tâche et la conservation des connaissances générales du modèle pré-entraîné.

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🥗 Plat du jour : Utiliser ChatGPT sur Internet

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine, présentation d’un plugin ChatPDF dont on se sert beaucoup chez Millefeuille : WebPilot 🌐

💡 Comme tous les plugins, il te faut l’abonnement ChatGPT Plus pour pouvoir l’utiliser.

WebPilot te permet d’intégrer dans tes prompts des liens vers des sites internet, pour permettre à ChatGPT de lire des informations en temps réel sur le Web.

💡 Ce plugin est très puissant pour extraire des informations ou résumer des articles par exemple.

💡 Tu peux même lui fournir des liens vers des sites dans des langues étrangères et lui demander des résumés en français.

Sur l’exemple ci-dessous, il est capable d’extraire les différentes parties de la newsletter de la semaine dernière :

💡 Merci ChatGPT pour le “informations précieuses et pertinentes” 😅

• ✅ Nom : WebPilot
• 📁 Description : Un plugin ChatGPT qui te permet d’interagir avec le Web en incluant des URLs dans tes messages.
• 💶 Prix : Inclus dans l’abonnement ChatGPT Plus à 20$HT/mois

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🍰 En dessert : comment utiliser ChatGPT pour faire parler des données Excel ?

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour: tous les métiers

On a vu, la semaine dernière, comment générer une formule Excel grâce à ChatGPT. Eh bien… ce n’est que la partie émergée de l’iceberg 🗻! Répondre à une question business par une formule Excel… c’est bien… mais générer les questions à poser… c’est encore mieux 🍾!

C’est l’objectif de cette semaine. On se sert de ChatGPT pour construire un tableau de bord afin de faire parler des données de ventes. Et bien sûr, c’est à l’outil de nous proposer les indicateurs clefs à suivre.

— fait par Nahom Daniel.

Exemple par ici 👇

🖊 Prompt ChatGPT

Hello,

Tu es un expert d'Excel et tu vas m'aider à construire un tableau de bord afin d'analyser des données de ventes.

Le tableau de bord est dans une feuille nommée "Tableau de bord".
Les données de ventes sont dans une feuille nommée "Ventes".

"Ventes" est constituée des colonnes suivantes :
- A : Nom du produit
- B : Date de la vente
- C : Quantité vendue
- D : Prix unitaire
- E : Remise sur total
- F : Coûts associés

Propose quelques indicateurs clefs de performance à partir des champs de "Ventes".
Précise pour chaque indicateur :
- la pertinence de la mesure
- la formule Excel à insérer dans "Tableau de bord"

🖨️ Résultat

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Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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