MF#09: qui utilise l'IA et pour quoi

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille :

• 💡 Société & IA : comment l’IA peut nous faire gagner de l’argent
• 🍸 A snacker - les News : Conformité des modèles à la loi EU - TheVerge, qui utilise l’IA
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’apprentissage par renforcement
• 🥗 Le plat du jour : MagicEraser
• 🍰 En dessert : 7 prompts pour mieux recruter fait par MillefeuilleAI

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💶 Société : comment l’IA peut nous faire gagner de l’argent

Revolut, l'application financière mondiale, a récemment lancé un conseiller en investissement automatisé aux États-Unis. Ce service, également appelé "Robo advisor", permet aux utilisateurs américains de créer et de gérer des portefeuilles d'investissement sans avoir à s'occuper activement de la gestion!

Les Robot advisors sont devenus populaires ces dernières années, offrant une solution pratique et abordable pour les personnes qui souhaitent investir sans avoir à consacrer beaucoup de temps à la gestion de leur portefeuille. Ces services sont alimentés par des algorithmes et des modèles mathématiques qui prennent en compte les objectifs de placement et la tolérance au risque pour proposer des recommandations d'investissement.

Revolut cherche à se démarquer des principaux acteurs comme Betterment, Wealthfront et Vanguard Personal Advisor Services en proposant son propre robot-advisor et en s'appuyant sur sa base de plus de 30 millions de clients à travers le monde.

Avant leur existence, l'investissement était perçu comme complexe et réservé aux personnes ayant des connaissances financières ou les moyens de se payer les services d'un conseiller financier. Les robot-advisors ont simplifié le processus d'investissement en offrant des solutions automatisées basées sur des règles prédéfinies.

A noter que si les premiers acteurs américains, Betterment et Wealthfront qui gèrent près de $15Mds aujourd’hui, ont initialement opté pour un modèle 100% automatisé, ils ont récemment fait évolué leur offre vers plus de services humains.

💡 Chez MillefeuilleAI on pense typiquement que c’est la combinaison gagnante : apprendre soi-même + utiliser un outil intelligent. Typiquement on recommande d’aller jeter un oeil à Snowball une super newsletter sur les finances personnelles si tu veux étoffer ta connaissance sur ce sujet.

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 📊 Enquête sur l'utilisation de l'IA - Selon une enquête de The Verge, 1/3 des personnes ont essayé un outil alimenté par l'IA, et l'utilisation de ces outils est dominée par les Millennials et la Gen Z.
  💡 68% des utilisateurs ont utilisé l'IA pour répondre à des questions, 54% l'ont utilisée pour le brainstorming.
  💡 Malgré une utilisation limitée jusqu'à présent, les personnes interviewées ont de grandes attentes quant à l'impact de l'IA sur le monde. 74% d’entre eux pensent que l'IA aura un impact important ou modéré sur la société.

• 📜 Conformité à la loi sur l'IA de l'UE - Selon une étude de Stanford, les fournisseurs de modèles de base, comme OpenAI et Google, ne sont généralement pas conformes aux exigences du projet de loi sur l'IA de l'UE.
  💡 Certains fournisseurs obtiennent moins de 25% (AI21 Labs, Aleph Alpha, Anthropic) et seul un fournisseur obtient au moins 75% (Hugging Face/BigScience).
  💡 Même pour les mieux notés, il y a encore une marge significative d'amélioration. Cela confirme que la loi (si adoptée, respectée et appliquée) apporterait un changement significatif à l'écosystème, en favorisant une plus grande transparence et responsabilité.
  

• 🛑 Des entreprises européennes s'opposent à la régulation de l'IA de l'UE. Plus de 150 dirigeants de grandes entreprises européennes, dont Siemens et Airbus, ont signé une lettre ouverte critiquant le projet de réglementation de l'IA de l'UE. Ils estiment que ces règles risquent de nuire à la compétitivité sans aborder efficacement les défis potentiels.
  💡 Les signataires expriment des préoccupations particulières concernant l'IA générative. Ils estiment que les règles proposées réglementeraient de manière excessive les modèles de base, qui sous-tendent les chatbots, "indépendamment de leurs cas d'utilisation".
  💡 Ils préviennent que de telles limitations pourraient entraîner le départ d'entreprises du bloc, le retrait des investisseurs du développement de l'IA en Europe et la création d'un "écart de productivité critique" par rapport aux États-Unis.
  
• 💰 Inflection lève 1,3 milliard de dollars pour son IA personnelle, Pi - auprès d'investisseurs tels que Bill Gates, Microsoft et Nvidia. L'entreprise prévoit d'acquérir 22 000 GPU Nvidia pour construire la plus grande collection de GPU pour une application d'IA.
  💡 D'autres startups d'IA générative ont également levé des fonds importants, avec plus de 14 milliards de dollars levés au cours des 5 premiers mois de 2023, contre 4,8 milliards de dollars pour toute l'année 2022.

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner - au fait, c’est quoi l’apprentissage par renforcement ?

👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : L'apprentissage par renforcement est une méthode d'entraînement en IA où l'agent (l'IA) apprend à prendre des décisions en interagissant avec son environnement 🌍. L'agent reçoit des récompenses ou des punitions (les "renforcements") en fonction de la qualité de ses actions, un peu comme un chien qui apprend à s'asseoir sur commande pour obtenir une friandise 🐶. L'objectif de l'agent est de maximiser la somme de ses récompenses sur le long terme.
• Application : L'apprentissage par renforcement est utilisé dans de nombreux domaines, comme les jeux vidéo 🎮, la robotique 🤖, la finance 💰 et la gestion de l'énergie 🌿. Par exemple, Google DeepMind a utilisé cette méthode pour entraîner son IA AlphaGo, qui a battu le champion du monde de Go. Autre exemple, dans le domaine de la robotique, l'apprentissage par renforcement peut aider les robots à apprendre des tâches complexes comme la marche ou la manipulation d'objets.
• Limites et défis : L'apprentissage par renforcement présente plusieurs défis. Tout d'abord, ça nécessite un grand nombre d'interactions avec l'environnement pour apprendre, ce qui peut être coûteux ou risqué (imaginez un robot qui apprend à marcher de zéro!) 🤕. De plus, l'agent peut développer des stratégies de "triche" pour maximiser ses récompenses sans vraiment accomplir la tâche souhaitée. Il est donc crucial de bien définir les récompenses et les punitions pour s’assurer l’alignement de l’agent.

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🥗 Plat du jour : Magic Eraser

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine, on découvre un outil qui va transformer ta façon d'éditer tes photos : Magic Eraser 📸.

Magic Eraser est un outil en ligne qui te permet de supprimer facilement les éléments indésirables de tes photos. Que tu sois un photographe professionnel ou un amateur, Magic Eraser peut t'aider à améliorer tes photos en quelques secondes.

💡 Magic Eraser est super simple à utiliser : tu télécharges ta photo, marques la partie que tu souhaites supprimer, et télécharges la photo éditée.

💡 Il supporte les formats JPEG et PNG, et ne nécessite aucune inscription.

💡 Magic Eraser est aussi capable de traiter plusieurs photos à la fois, ce qui peut te faire gagner beaucoup de temps si tu as de nombreuses photos à éditer.

Cependant, comme tout outil basé sur l'IA, Magic Eraser n'est pas parfait. Il peut nécessiter des ajustements et des révisions pour s'assurer que les modifications apportées à tes photos correspondent exactement à ce que tu recherches.

Bye bye Leo 👋

• ✅ Nom : Magic Eraser
• 📁 Description : Magic Eraser est un outil en ligne qui te permet de supprimer facilement et rapidement les éléments indésirables de tes photos.
• 💶 Prix : Gratuit avec le logo de Magic Studio sur les photos éditées et une basse résolution. A partir de 3,99$/mois sans logo et avec une haute résolution de téléchargement.

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🍰 En dessert : 7 prompts pour mieux recruter

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour: Recruteur, Manager ou si tu participes à des entretiens.

On a décidé de rassembler 7 prompts qu’on a créés pour aider les entreprises à mieux recruter et de vous les partager. Tu les trouveras à ce 👉 lien 👈 n’hésite pas à partager !

Accéder aux prompts Millefeuille

Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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