MF#08: IA & Handicap, doubleurs de film en danger, faire un meilleur feedback à un collègue

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille :

• 💡 Société & IA : IA et Handicap
• 🍸 A snacker - les News : Les doubleurs en danger
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’apprentissage non-supervisé
• 🥗 Le plat du jour : Github Copilot
• 🍰 En dessert : utiliser ChatGPT pour faire un meilleur feedback à un collègue

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Société : comment l’IA peut changer la vie des personnes handicapées

Cette semaine, nous souhaitons célébrer les formidables progrès que l’intelligence artificielle apporte dans la vie des personnes en situation de handicap.

L'IA n'est pas seulement un gadget futuriste, elle peut réellement changer la donne pour nos amis qui font face à des défis quotidiens. Grâce aux avancées en reconnaissance d'image, elle leur offre une plus grande autonomie.

Imaginez : retrouver la faculté de parler ou de marcher, même partiellement, grâce à cette technologie extraordinaire.

Récemment, une personne paraplégique avec une lésion au niveau des vertèbres cervicales a pu retrouver le contrôle de sa marche, tout simplement par la pensée. Oui, vous avez bien lu ! Grâce à une combinaison ingénieuse de technologies, son cerveau a pu communiquer directement avec sa moelle épinière, ouvrant ainsi un nouveau chapitre de liberté.

Apple a annoncé une nouvelle fonctionnalité appelée "Live Speech" qui permettra de communiquer par écrit lors d'appels téléphoniques ou vidéo, avec une retranscription audio pour l'interlocuteur. Pour les personnes atteintes de maladies neuro-dégénératives risquant de perdre l'usage de la parole, Apple promet également de reproduire leur voix après un entraînement de 15 minutes. L'entreprise a collaboré avec l'organisation fondée par Steve Gleason, joueur de NFL atteint de la maladie de Charcot. Selon Sarah Herrlinger, responsable des projets d'accessibilité d'Apple, une personne sur trois est susceptible de perdre la parole. Ces innovations ont été présentées à VivaTech.

Et enfin Neuralink, fondée par le visionnaire Elon Musk, a pour objectif de redonner autonomie et indépendance aux personnes paralysées grâce à des implants cérébraux. Ils ont récemment reçu l'autorisation de réaliser les premiers essais sur des humains aux États-Unis.

Nous aurons très prochainement l’occasion d’en parler plus en profondeur grâce à notre ami Charles Guillemet, recruté par Elon Musk en 2017 pour débaucher les meilleurs ingénieurs mondiaux !

Chez millefeuilleAI, nous nous réjouissons de voir les vertus positives de l'IA se concrétiser pour offrir un avenir meilleur aux personnes en situation de handicap.

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 📸 Midjourney v5.2 introduit le zoom arrière - La dernière mise à jour de Midjourney permet d'ajouter un décor autour d'une image existante, avec la nouvelle option “Zoom out”.
  💡 En modifiant le prompt, il est également possible de changer l'ambiance de la scène.
  💡 Cette mise à jour précède la sortie de Midjourney v6, attendue pour cet été, et illustre l'évolution rapide de l'IA dans le domaine de la création visuelle.

• 💼 Databricks acquiert MosaicML - Databricks, une startup de gestion de données, a mis la main sur MosaicML, une startup d'IA générative, pour environ 1,3 milliard de dollars.
  💡 Cette acquisition vise à répondre à la demande croissante des entreprises pour construire leurs propres outils similaires à ChatGPT. MosaicML se concentre sur la réduction des coûts d'utilisation de l'IA générative.
  💡 Un exemple d’entreprise qui mise sur une acquisition plutôt que sur le développement de solutions en interne.
  

• 🇫🇷🎙️ Les doubleurs alertent sur l'IA - Des associations de professionnels du doublage et des voix off interpellent les responsables politiques pour légiférer face à l'émergence de l'IA, qui menace leurs métiers (cf. Voicebox dont on parlait la semaine dernière)
  💡 Ils demandent un cadre juridique, des quotas d'intervention humaine dans les productions audiovisuelles et une protection des données vocales sur internet - la vitesse du chamboulement de leur métier rend la phase de transition violente pour les concernés.
  💡 On est d’accord sur le point de la régulation pour préserver la donnée dans ce cadre culturel.
  ❌ On est moins d’accord sur le reste - économiquement si la solution IA est plus performante & moins chère on voie mal comment une régulation convaincra des acteurs rationnels de choisir un humain sur ce métier. Il faudra plutôt chercher à retravailler leur valeur sur des taches que seul l’homme peut réaliser ou utiliser les outils IA plutôt que les subir.
  

• 👨‍⚖️ Un avocat utilise ChatGPT pour préparer un procès et cite des faux arrêts - Un avocat new-yorkais a été confondu par le juge pour avoir cité dans son mémoire juridique des cas qui n'existaient pas. Il a reconnu avoir utilisé ChatGPT sans vérifier l’exactitude des éléments délivrés par l'algorithme.
  💡 L'avocat a regretté et n'était pas au courant de la possibilité que le contenu de ChatGPT soit erroné…
  💡 Cette affaire souligne la nécessité de vérifier précautionneusement tout ce que ChatGPT raconte !
  

🥑 Mise en bouche -  le Science Corner - au fait, c’est quoi l’apprentissage non-supervisé ?

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👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : L'apprentissage non-supervisé est une méthode d'entraînement en IA où les algorithmes apprennent à partir de données non étiquetées 🧩. Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'IA doit découvrir par elle-même les structures et les relations cachées dans les données. C'est un peu comme demander à un enfant d'organiser des jouets sans lui dire à quelle catégorie ils appartiennent 🧸.
• Application : L'apprentissage non-supervisé est utilisé dans divers domaines, tels que la segmentation de marché 🛍️, la détection d'anomalies 🚨 et la compression de données 🗜️. Par exemple, un algorithme de segmentation (clustering) peut analyser les habitudes d'achat de clients et les regrouper en segments similaires, permettant ainsi aux entreprises de mieux cibler leurs offres. Cette même méthodologie peut aussi détecter des signaux inhabituels dans un électrocardiogramme, ce qui pourrait indiquer des problèmes de santé non diagnostiqués.
• Limites et défis : L'apprentissage non-supervisé présente plusieurs défis, notamment l'absence de score de réussite pour évaluer la performance de l'IA 🎯. C’est souvent difficile de savoir si l'IA a réellement découvert des structures pertinentes ou si elle a simplement trouvé des coïncidences. De plus, l'apprentissage non-supervisé peut être sensible au bruit et aux erreurs dans les données, ce qui peut entraîner des résultats trompeurs. Enfin, l’expertise humaine est quasi-toujours nécessaire pour interpréter les résultats et les utiliser de manière significative dans la prise de décision 🧠.

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🥗 Plat du jour : Github Copilot

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine, on t’emmène au coeur de la programmation avec GitHub Copilot. Cette technologie signée GitHub et OpenAI se positionne comme un véritable co-programmeur basé sur l’IA.

Son principe : Il te propose des lignes entières ou des fonctions directement dans ton éditeur, en s'inspirant du contexte de tes commentaires et de ton code pour suggérer instantanément du code.

💡 GitHub Copilot fonctionne en tandem avec OpenAI Codex, un modèle de langage génératif pré-entraîné créé par OpenAI. Il est compatible avec une panoplie d'éditeurs, dont Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim et la suite JetBrains.

D'un côté, il est très performant : les utilisateurs acceptent en moyenne 26% des suggestions de GitHub Copilot, et plus de 27% des fichiers de code sont générés par lui. Mais il faut rester vigilant : le code suggéré n'est pas parfait et doit être soigneusement testé, examiné et validé. 💻

Sauras-tu repérer la coquille dans les suggestions de GitHub Copilot ci-dessous ? 🤔

💡 Pour optimiser son utilisation, divise ton code en petites fonctions, utilise des noms significatifs pour les paramètres des fonctions et écris de bonnes docstrings et commentaires.

• ✅ Nom : GitHub Copilot
• 📁 Description : Un co-programmeur basé sur l'IA qui suggère des lignes de code ou des fonctions complètes directement dans ton éditeur, en fonction du contexte de tes commentaires et de ton code.
• 💶 Prix : Gratuit pour les utilisateurs de GitHub, puis payant à l'usage pour les éditeurs de code tiers.

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🍰 En dessert : Comment faire un meilleur feedback à un collègue ?

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour: Recruteur, Manager, ou si tu participes généralement à des entretiens.

👥 Pour: tous ceux qui travaillent en équipe

“Dans mon métier je travaille avec beaucoup de monde pour faire avancer les projets. Souvent il arrive que certains soient en retard ce qui pénalise le reste de l’équipe.
Je dois alors faire un feedback aux personnes responsables pour éviter que ce retard n’impacte tout le monde.
Quand la pression est importante et que je connais mal la personne il est parfois compliqué de faire un feedback constructif..
J’utilise ChatGPT pour affiner ces feedback avec la méthode DESC, et en faire des réfléchis plutôt qu’à chaud. Je m’en sers aussi pour aider mes équipes à améliorer leur communication.” — Guillaume Linet

🖊 Prompt sur ChatGPT

Hello,  
Je gère un projet fait en équipe avec 5 personnes - 1 personne (designer) n'est pas dans mon équipe. Il est en retard sur le delivery de son design ce qui met la deadline à risque. Notamment il ne donne pas assez de visibilité sur son avancement dans la semaine, et ne demande pas d'aide à d'autres personnes de son équipe, et refuse toute discussion sur ce retard ce qui frustre tout le monde. Il saut aussi les standups que nous faisons au quotidien cette semaine pour mettre du rythme car la deadline approche.

Peux-tu m'aider à lui faire un feedback en utilisant la méthode DESC (Description, Exprimer mon ressenti, Proposer une solution, Expliquer conséquences positives).
J'aimerais que le ton soit oral et aligné avec les valeurs de ma boite (esprit d'équipe, empathie, excellence) - qu'il soit aussi court (quelques paragraphes) et factuels en me poussant à donner des exemples précis.

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Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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