MF#07: Comment mieux recruter avec l'IA, Vivatech, IKEA

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille :

• 💡 Société & IA : comment IKEA l’utilise pour ses clients & salariés
• 🍸 A snacker - les News : #Vivatech #Accenture-investit #Voicebox #Google-n’utilise-pas-ses-propres-outils ⚠
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’apprentissage supervisé
• 🥗 Le plat du jour : GPT-4
• 🍰 En dessert : utiliser ChatGPT pour mieux recruter ?

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Société : comment IKEA met à profit l’IA pour ses salariés

Certaines entreprises ont compris plus vite que d’autres les gains de productivité de l’IA dans leurs opérations et son impact positif dans l’expérience client mais aussi pour les salariés !

C’est le cas d’IKEA 🇸🇪. Depuis des années, bien avant la révolution des LLM et l’apparition de ChatGPT, l’entreprise investit dans l’intelligence artificielle.

Dès 2021 IKEA a développé Billie - un chatbot qui gère les demandes courantes des clients. Jusqu’à 47% des demandes sont aujourd’hui traitées par le chatbot !

Les avantages sont multiples :

• le volume de demandes au service client traitées par des humains a drastiquement diminué.
• la satisfaction des clients pour des demandes comme horaire d’ouverture d’un magasin, statut d’une commande est amélioré.
• et surtout IKEA a pu faire monter 8500 employés des centres d’appel en compétence. Une fois libérés des demandes de niveau 1 ils ont pu apporter plus de valeur aux clients. Comment ? En devenant de véritables conseillers en décoration d’intérieur qui facturent l’heure de prestation à 49€.
  

C’est un bon exemple pour nous d’une utilisation de la technologie bénéfique pour toutes les parties prenantes : création de valeur pour les salariés (travailler sur des tâches à plus haute valeur ajoutée), les clients (meilleur service) & l’entreprise (nouvelle ligne de revenus liée au service de conseil en décoration d’intérieur).

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 🇫🇷 VivaTech : Macron annonce un soutien massif à l'IA et aux startups - Lors du salon événement la semaine dernière, Macron a annoncé un investissement supplémentaire de 500 millions d'euros pour développer l'IA en France.
  💡 Il a souligné l'importance de faire émerger cinq à dix clusters d'excellence en IA au niveau mondial : « On va accélérer pour qu’il y ait d’autres Mistral AI et LightOn »
  💡 Tout en soulignant la nécessité d'une régulation équilibrée : « Sur l’intelligence artificielle, la priorité, c’est de faire du en même temps : régulation et innovation. »
  

• 💼 Accenture investit massivement dans l'IA - Accenture, le géant mondial du conseil, a annoncé un investissement de 3 milliards de dollars dans l'IA au cours des trois prochaines années.
  💡 L'entreprise prévoit de doubler la taille de son équipe Data & AI, passant de 40 000 à 80 000 employés.
  💡 Accenture a également lancé l'AI Navigator for Enterprise, une nouvelle plateforme qui aidera les clients à définir leurs scénarios d'utilisation de l'IA.
  
• 🔊 Voicebox, la nouvelle IA de synthèse vocale de Meta - Capable de convertir du texte en fichier audio et de générer des discours à partir d’échantillons de seulement deux secondes, Voicebox ouvre de nouvelles perspectives.
  💡 Cette IA peut simuler la voix d’un proche, d’un chanteur ou d’un homme politique par exemple 😳
  💡 Pour l’instant, Meta a choisi de ne pas rendre Voicebox accessible au grand public, par crainte d’une utilisation malveillante.
• ⚠ Google met en garde contre les chatbots - Google a conseillé à ses employés de ne pas entrer d'informations confidentielles dans des chatbots comme ChatGPT ou son propre chatbot, Bard, par crainte de fuites.
  💡 Cette directive intervient alors que Google continue de développer Bard et après une fuite de données confirmée chez Samsung suite à l'utilisation de ChatGPT.

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner - au fait, c’est quoi l’apprentissage supervisé ?

👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : L'apprentissage supervisé est une méthode d'entraînement en IA où l'on apprend à partir d'un ensemble de données étiquetées 🏷️. Chaque exemple de données est accompagné de la réponse correcte (ou "label") que l'IA doit apprendre à prédire. C'est un peu comme apprendre à un enfant à reconnaître les animaux en lui montrant des images avec leurs noms 🐶🐱.
• Application : L'apprentissage supervisé est largement utilisé dans divers domaines, tels que la reconnaissance d'images 📷, la détection de fraudes 💳, la traduction automatique 🌐 et la recommandation de produits 🛍️. Par exemple, pour entraîner un algorithme de reconnaissance d'images, on lui montre des milliers d'images étiquetées (ex : "chat", "chien", "voiture") et l'IA apprend à associer les caractéristiques visuelles à ces étiquettes. Une fois entraînée, l'IA peut identifier les objets sur de nouvelles images avec une précision étonnante.
• Limites et défis : L'apprentissage supervisé nécessite de grandes quantités ⛰️ de données étiquetées - ce qui peut être coûteux, chronophage à obtenir et sensible aux erreurs et biais présents dans les données d'entraînement. Aussi, l'apprentissage supervisé est moins adapté aux problèmes où les relations entre les données et les étiquettes sont complexes ou inconnues. Par exemple, comment apprendre à une IA à piloter une voiture 🚘 ? Dans ces cas, d'autres méthodes d'apprentissage, comme l'apprentissage non supervisé ou par renforcement, peuvent être plus appropriées.

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🥗 Plat du jour : GPT-4

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine on se penche sur GPT 4 et sa comparaison avec GPT 3.5 (modèle par défaut de ChatGPT).

Pour t’aider à répondre ta question : est-ce que cela vaut le coup de payer 24$/mois pour ChatGPT Plus ? 🤔

Dans cet article tu trouveras plein d’exemples de comparaisons des réponses de GPT-4 et GPT-3.5 dans différents cas pratiques.

En voici un sur une énigme : (d’abord GPT-4 puis GPT-3.5)

Pour résumer, GPT-4 :

• a une meilleure logique et une meilleure capacité à résoudre des énigmes et des casse-têtes
• a une meilleure mémoire, se souvenant des éléments de conversation plus longtemps que GPT-3.5
• propose des réponses plus précises et plus pertinentes
• est plus créatif
• est plus maniable / plus facile à piloter en fournissant des indications sur le style, le ton, ou la personnalité à employer.
• 💡 GPT-4 est tout de même plus lent que GPT-3.5, donc certains cas le 3.5 peut être plus pertinent
• 💡 Si tu prends l’abonnement ChatGPT Plus, tu auras aussi accès à toutes les extensions (notamment pour parcourir le Web) qui ouvrent de nouveaux cas d’usages !

✅ Nom : GPT-4

📁 Description : GPT-4 est la dernière version du modèle linguistique d'OpenAI. Il est capable de traiter et de comprendre différents types de données, y compris les images (pas encore disponible pour tout le monde), et excelle dans les tâches plus complexes.

💶 Prix : 24$ par mois TTC (abonnement à ChatGPT Plus)

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🍰 En dessert : Comment utiliser ChatGPT pour mieux recruter ?

👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.

👥 Pour: Recruteur, Manager, ou si tu participes généralement à des entretiens.

“J’ai recruté 211 personnes et fait 1253 interviews les 6 dernières années chez Spendesk (eh oui j’ai compté 😅).
J’intervenais souvent en interview finale ou pour valider le fit culturel d’un candidat avec nos valeurs d’entreprise.
J’utilise ChatGPT pour générer des questions sur les valeurs adaptées au candidat.
Je l’utilise aussi pour synthétiser mes notes d’entretiens avant des les partager et vérifier qu’elles sont factuelles et sans biais.” — Nicolas Marchais

🖊 Prompt sur ChatGPT

Hello,
Tu es un expert recrutement et utilise la méthodologie STAR (situation, tâche, action, résultat). Je dois évaluer le culture fit d'un candidat pour un poste en Finance. Voici deux valeurs de mon entreprise :
- Esprit d'équipe & souci de l'autre
- Positivité

Peux-tu me fournir un tableau dans lequel tu indiqueras :
- en 1ère colonne la valeur évaluée (avec un emoji devant la valeur qui la symbolise)
- en 2e une probing question que je peux poser pour évaluer le fit d'un candidat avec cette valeur
- en 3e un exemple de réponse positive pour m'aider à catégoriser la réponse
- en 4e un exemple de réponse négative

Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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