MF#06: ChatGPT chez Carrefour, GPU, Roland Garros

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille :

• 🍸 A snacker - les News : #Carrefour #Meta #LegalTech
• 🥑 En mise en bouche, le Science Corner : #GPUvsCPU
• 🥗 Le plat du jour : #DeepL
• 👨🏻‍🍳 Le portrait du chef de la semaine : #DemisHassabis
• 🍰 En dessert : #RolandGarros
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Avant de démarrer...

79% du temps, ChatGPT est plus pertinent qu’un médecin.

C’est le résultat surprenant d’une étude faite par une équipe du Qualcomm Institute (University of California). L’équipe a pris 195 questions de patients sur le forum Reddit.

Ils ont comparé les réponses de praticiens avec celles-ci fournies par un chatbot et les ont faites évaluées par d’autres médecins. Le résultat ?

• Les médecins évaluateurs ont préféré le fond des réponses du chatbot 79% du temps
• et ont trouvé la forme plus empathique pour le patient

Le contre-argument classique d’une IA robotique incapable d’empathie avec les humains est ici complètement battu en faux.

C’est un exemple de l’impact positif que peut avoir l’AI sur la médecine.

En France, où les médecins généralistes enchaînent entre 20 à 40 consultations par jour, la croissance ininterrompue des besoins en santé liée au vieillissement de la population (la proportion des 65+ ans va passer de 20% en 2020 à 30% en 2040) et au manque de ressources il est nécessaire que l’IA nous aide à augmenter les médecins et le système de santé.

Mais comment ? La technologie est mise à profit depuis quelques années :

• Dans l’aide au diagnostic - par exemple la startup française Cardiologs aide les médecins à identifier des anomalies dans les électrocardiogrammes de leurs patients
• Pour les essais cliniques - c’est la mission de Klineo qui permet aux patients atteints de cancer et à leurs médecins oncologues de trouver les essais cliniques les plus adaptés et le plus rapidement possible.

Il existe de nombreuses autres pistes d’application :

• Améliorer les opérations pour réduire la charge administrative du personnel médical, à l’hôpital ou en libéral.
• Aider dans le processus de découverte de nouveaux médicaments ou protocoles par exemple pour le vitiligo
• Créer des co-pilotes médicaux pour aider chaque individu à adopter de manière préventive de meilleures habitudes de vie

Chez Millefeuille on est très excités par l’étendue des applications possibles pour augmenter notre durée de vie en bonne santé.

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 🛒 ChatGPT débarque chez Carrefour - L'enseigne de grande distribution lance Hopla, un chatbot basé sur ChatGPT d'OpenAI, pour aider les clients à faire leurs courses en ligne.
  💡 Les consommateurs peuvent demander des propositions de paniers de courses selon un certain budget, des contraintes alimentaires, ou des idées de menus.
  💡 Carrefour est la première enseigne de grande distribution à utiliser l'IA en France, une étape importante dans la transformation numérique du secteur.

• 🌐 Zuckerberg annonce les plans de Meta pour l'IA - Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé un plan pour intégrer l'IA générative dans ses produits phares, tels que Facebook et Instagram.
  💡 Bien que Meta ait été à la pointe de la recherche en IA générative, l'entreprise a été relativement lente à intégrer ces technologies dans ses produits.
  💡 Cette initiative est présentée comme une expansion des efforts de Meta dans le métaverse, et non comme un remplacement de son focus actuel.

• 🏛️ EvenUp et Harvey révolutionnent le domaine juridique avec l'IA - EvenUp, une startup qui utilise l'IA pour générer des documents juridiques et évaluer les cas de préjudices personnels, a récemment levé 50M$. Parallèlement, Harvey, une autre startup axée sur l'IA juridique, a levé 21M$ dans un tour de financement mené par Sequoia. 💸
  💡 Harvey utilise le modèle de langage GPT-4 d'OpenAI
  💡 Ces deux entreprises illustrent comment l'IA peut transformer le domaine juridique, en automatisant certains aspects des processus et en aidant les avocats à se concentrer davantage sur l'aspect humain de leur travail.

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner - au fait, c’est quoi un GPU ?

👉 Ici on te donne des clefs simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

• Définition : Un processeur graphique (GPU) est un composant d’ordinateur spécialisé dans le traitement rapide et efficace d’images et de graphiques 🎨. Comparé à un processeur central (CPU), un GPU possède une structure hautement parallèle qui lui permet d'être plus performant dans les tâches graphiques et les calculs matriciels (i.e. calculs effectués “en même temps”). En bref, le CPU est le cerveau polyvalent de l'ordinateur 💻, tandis que le GPU est sa patte artistique 🖼️.
• Utilisation historique : Le terme GPU a été popularisé par Nvidia dans les années 1990 avec sa gamme de cartes graphiques GeForce 🎮. Les GPU ont été initialement conçus pour accélérer le rendu des graphiques 3D - par exemple dans les ordinateurs professionnels, les bornes d’arcades et bien sûr les consoles de jeux. Puis ils ont évolué pour permettre des effets spéciaux au cinéma (VFX), l'encodage vidéo et plus récemment le minage de cryptomonnaies.
• Utilisation en IA : Les GPU sont particulièrement adaptés pour traiter les opérations mathématiques parallélisables comme celles utilisées en Machine Learning 🤖. Les réseaux de neurones, par exemple, dépendent fortement de la capacité des GPU à traiter des volumes massifs de données en parallèle. Les GPU permettent en fait d’entraîner puis de faire tourner les technos telles que ChatGPT et Midjourney. OpenAI a d’ailleurs dévoilé récemment que l’accès aux GPU est devenu un facteur limitant dans leur développement.
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🥗 Plat du jour : DeepL

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine, l’outil qui va devenir ton nouveau traducteur préféré : DeepL.

Le principe de DeepL est simple : tu entres du texte dans une langue, tu choisis la langue de sortie et tu obtiens une traduction. Ce qui rend DeepL spécial, c'est la qualité de ses traductions. Grâce à une technologie de pointe basée sur l'IA, les traductions de DeepL sont souvent plus naturelles et précises que celles des autres outils de traduction en ligne.

💡 Tu peux même déposer un document Word par exemple. DeepL te le traduira en gardant la même structure et tu pourras télécharger ce même document Word dans une autre langue

💡 DeepL a la même société mère que Linguee (”Linguee GmbH”, société allemande) dont les textes ont servi de base de données pour l’entrainement.

• ✅ Nom : DeepL
• 📁 Description : DeepL est un outil de traduction en ligne qui utilise l'IA pour fournir des traductions de haute qualité dans plusieurs langues.
• 💶 Prix : Gratuit pour une utilisation limitée, puis des plans payants à partir de 7,49€/mois.

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👨🏻‍🍳 Le portrait du chef de la semaine : Demis Hassabis

👉 Ici, on met en avant celles et ceux qui façonnent l’écosystème de l’IA. A la fois les pontes mais aussi la relève.

• Demis Hassabis, né en 1976 à Londres, est un scientifique et entrepreneur britannique largement reconnu pour son rôle de pionnier dans le domaine de l'intelligence artificielle.
• Avant d'entrer dans ce domaine, il a conçu à l’âge de 17 ans seulement le jeu vidéo "Theme Park" qui sera un best-seller mondial.
• Hassabis a révolutionné l'apprentissage automatique et les systèmes intelligents en fusionnant techniques de jeux, apprentissage profond et neurosciences, pour créer des systèmes capables de performances exceptionnelles dans des tâches complexes.
• Il a fondé la société DeepMind en 2010, qui est devenue un leader mondial dans le domaine de l'IA et a été acquise par Google en 2014. Sous sa direction, DeepMind a réalisé des avancées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur et la prise de décision autonome.
• En plus d'être un entrepreneur accompli, Hassabis est un chercheur influent, titulaire d'un doctorat en neurosciences computationnelles. Ses travaux ont reçu de nombreux prix et continuent d'élargir les frontières de l'IA.
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🍰 En dessert : le challenge artistique #RolandGarros

👉 Ici on te présente le résultat de nos aventures artistiques avec les outils de Generative AI.

Le challenge de cette semaine : “Incroyable mais vrai, un français remporte Roland Garros !!”

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Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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