MF#03: IA & Travail, Régulation, Cannes

Au menu aujourd’hui, pour cette édition de millefeuille :

• 🍸 A snacker en apéritif : les News qu’on a sélectionnées - #RegulationEU #RegulationUS #Plugins
• 🥑 En mise en bouche : le Science Corner - c’est quoi un réseau de neurones ?
• 🥗 Le plat du jour : le Playground d’OpenAI
• 👨🏻‍🍳 Le portrait du chef de la semaine : #ElonMusk
• 🍰 En dessert : notre challenge artistique #Cannes

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Avant de démarrer...

La moitié au moins des métiers pourraient voir 50%+ de leurs taches augmentées par l’IA. 😶 C’est juste énorme.

La démocratisation de l’utilisation de l’IA est considérée par certains spécialistes dont Andrew Ng comme aussi importante que la démocratisation de l’écriture ✍️ et de la lecture 📖 dans nos sociétés.

Un jour, avec le bon logiciel, votre restaurateur préféré utilisera l’IA pour prévoir ses stocks, ajuster le plat du jour et ses prix.

Un jour, avec le bon logiciel, le vendeur de maillots de bain du coin 🏖 utilisera l’IA pour disposer ses articles en magasin.

Les applications pour les PME sont infinies. Si des entreprises créent les bons outils, les travailleurs pourront en bénéficier.

En attendant l’étude faite par l’université de Pennsylvanie & OpenAI - GPTs an early look at the labor market impact potential of LLMs - révèle que les modèles de langage de grande taille (LLM), tels que GPT-4, pourraient avoir un impact significatif notamment sur les professions les plus éduquées : avocats, développeurs logiciels, rédacteurs & journalistes, analystes financiers, etc.

Ils utilisent un facteur d’Exposition pour évaluer cet impact - plus le taux d’exposition de mon métier est élevé plus mes taches du quotidien peuvent être faites beaucoup plus vite au même niveau de qualité en utilisant l’IA.

Si ton métier est dans la liste (slide 16, 17 et 28) on te conseille de te pencher sur l’IA pour comprendre comment l’utiliser. 😅

🚨 A noter que le taux d’exposition augmente avec les études :

• Sans diplôme → 10% d'exposition
• Diplôme d'études secondaires → 25% d'exposition
• Diplôme de Bachelor → 51% d'exposition
• Diplôme de Master → 44% d'exposition
  

C’est notre mission chez MillefeuilleAI (tu peux lire notre post de bienvenue ici pour mieux connaitre le projet) : éduquer, inspirer, démystifier l’IA. Montrer comment elle peut aider dans nos métiers. Tout en étant lucide sur son impact sur notre société. 💪

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.‍

• 🇪🇺 Régulation en Europe - Cédric O alerte sur une régulation trop hâtive en Europe : “La rapidité et le manque de recul avec laquelle l’UE se lance dans l’encadrement de l’IA générative pourrait être largement contreproductif.”
• 💡 Si on veut que des champions européens émergent de cette nouvelle vague technologique, ne nous mettons pas trop de bâtons dans les roues.
• 💡 Une régulation commune avec les US serait l’idéal.

• 🇺🇸 Régulation aux US - Sam Altman (PDG d’OpenAI) plaide pour une régulation internationale de l’IA, qu’il juge vitale. 👉 La vidéo de l’interview💡 Sam a dit aux membres du congrès américain ce qu’ils voulaient entendre
• 💡 Promouvoir une régulation maintenant qu’ils sont un acteur établi pourrait aussi être un moyen de freiner le développement des concurrents d’OpenAI. 🤔
• 🛠 OpenAI libère l’accès aux Plugins - Tous les utilisateurs de ChatGPT Plus (à $20/mois) ont désormais accès à des dizaines de “plugins” connectés à ChatGPT. En particulier, un plugin qui permet de parcourir de Web pour avoir accès à des données à jour ! (pour rappel ChatGPT a été entrainé avec des données s’arrêtant en 2021). On adore aussi AskYourPDF ❤️ !💡 Ces “plugins” pourraient devenir l’équivalent des applications mobiles sur l’App Store. On en parlera plus en détails dans les prochaines éditions !

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🥑 Mise en bouche -  le Science Corner - au fait c’est quoi un réseau de neurones ?

👉 Ici on te donne des clefs simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

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• Définition : Un réseau de neurones 🧠 en intelligence artificielle est un modèle d’apprentissage automatique (Machine Learning) qui s'inspire du fonctionnement des neurones biologiques dans le cerveau humain. L’idée de base reste de prendre des entrées (chiffres, images, textes etc) et de produire des sorties (chiffres, images, textes etc). La spécificité du réseau de neurones vient du fait que l'information circule à travers un ensemble de nœuds interconnectés, appelés "neurones". Chaque neurone reçoit des entrées, les traite et transmet ensuite le résultat à d'autres neurones selon des poids 🏋️‍♀️ qui définissent le couplage entre neurones.

• Entrainement : Un réseau de neurones a besoin d’être entraîné sur des données apprentissage (i.e des entrées et les sorties attendues) afin d’optimiser les poids 🏋️‍♀️ pour une tâche spécifique. Par exemple, si vous entraînez un réseau de neurones pour reconnaître des images de chats, il peut apprendre à donner plus de poids aux pixels qui correspondent aux caractéristiques spécifiques des chats, comme la forme des oreilles 🐱 ou la texture de la fourrure. On dit alors que les poids du réseau encapsulent l’essence de l’image d’un chat.

• Applications et limites : Les réseaux de neurones sont vraiment partout, de l’analyse d’images médicales à la détection de fraude bancaire, des systèmes de recommendations (Spotify, Netflix etc) à la reconnaissance de visages dans Google Photos. Ils permettent de modéliser des phénomènes complexes grâce à la “magie” de l’entrainement. Cependant, les réseaux de neurones peuvent aussi reproduire ou amplifier les biais présents dans les données d'apprentissage, ce qui pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de discrimination ou d'équité. De plus, on n’arrive toujours pas à parfaitement expliquer ces systèmes, ce qui en fait des boites noires

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🥗 Plat du jour : le Playground d’OpenAI

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine, on veut te parler du “Playground” d’OpenAI. C’est une interface différente de ChatGPT (pas formatée en mode “Chat”), qui te permet de voir comment l’IA réagit face à des cas d’usages précis.

Tu peux tester en tapant juste quelques mots : “Je suis en terrasse et je”.
L’IA complètera ta phrase sans que tu aies besoin de poser de question :

💡 Cela permet de bien comprendre comment l’IA fonctionne derrière avec cette notion de mots les plus probables (voir notre Science Corner de la semaine dernière).

Tu peux aussi jouer avec le paramètre “Température” qui permet de jouer sur le côté aléatoire de la réponse : à 0, tu auras toujours la même réponse (la plus probable), et plus il est élevé, plus l’IA sortira des résultats différents (et fantaisistes) à chaque fois.

💡 Essaye de t’inspirer de la structure de prompt vue la semaine dernière dans ce Playground pour voir ce que ça donne. Tu peux ensuite sauvegarder des templates pour les réutiliser.

💡 Plusieurs modèles dispos, commencez par le “text-davinci-003” (GPT-3). Moins puissant que GPT-4 mais déjà très puissant.

• ✅ Nom : OpenAI Playground.
• 📁 Description : L’interface pour tester des prompts et des cas d’usages spécifiques sans que les réponses soient formatées en mode “chat”
• 💶 Prix : Gratuit puis paiement à l’usage (quelques centimes par utilisation)

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👨🏻‍🍳 Le portrait du chef de la semaine : Elon & l’IA

👉 Ici, on met en avant celles et ceux qui façonnent l’écosystème de l’IA. A la fois les pontes mais aussi la relève.

• Elon Musk est un entrepreneur et ingénieur d'origine sud-africaine, principalement connu en tant que fondateur et PDG de SpaceX et de Tesla, Inc. Il est né le 28 juin 1971 à Pretoria, en Afrique du Sud.
• Il a co-fondé PayPal, une plateforme de paiement en ligne, avant de se lancer dans l’univers de la mobilité avec SpaceX, une entreprise aérospatiale qui développe des technologies de lancement de fusées réutilisables, et Tesla, qui fabrique des voitures électriques. Il est également impliqué dans d'autres projets tels que Neuralink et The Boring Company et s’est récemment intéressé à l’univers des médias en rachetant Twitter qu’il a rebaptisé “X Corp”.
• L'intérêt d'Elon Musk pour l'intelligence artificielle (IA) est profond. Musk a co-fondé OpenAI en 2015 avant de quitter son conseil d’administration en 2018 pour des raisons de conflit d’intérêt avec ses autres sociétés. Pour rappel, OpenAI est la société qui a lancé ChatGPT.
• Elon Musk considère l'IA comme l'une des plus grandes menaces existentielles pour l'humanité, tout en reconnaissant son potentiel immense. Il a exprimé à plusieurs reprises ses inquiétudes quant à une possible "suprématie de l'IA", c'est-à-dire un scénario dans lequel l'intelligence artificielle pourrait surpasser l'intelligence humaine et échapper à notre contrôle.
• Elon Musk est actuellement au centre d’une controverse car il a signé une pétition demandant un moratoire sur l’IA et aurait également discrètement lancé sa propre entreprise, baptisée X.AI pour concurrencer OpenAI. 😉

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🍰 En dessert : le challenge artistique #Cannes

👉 Ici on te présente le résultat de nos aventures artistiques avec les outils de Generative AI.

Le challenge artistique cette semaine: “Imaginez des acteurs sur le tapis rouge à Cannes ☀️ !”

Très belle semaine à tous

— l’équipe MillefeuilleAI

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